蚂蚁金服蚂蚁集团-算法工程专家(碰一下)-支付技术【智能】
任职要求
1、扎实的java编程基础,理解IO、多线程、集合等基础框架,对JVM原理有一定的了解,熟悉面向对象设计开发。 2、两年以上大规模高并发应用系统设计和开发经验,熟悉开源框架(Spring/SpringMVC/iBatis),并且对其核心思想、实现原理有一定认知。 3、具备良好的业务形态分析,技术选型识别和设计通用框架及模块的能力,熟悉UML。 4、有较强的表达和沟通能力,有一杆到底分析和解决问题的能力;有要性,具备积极的创新和突破意识。 5、有算法工程相关经验,有搜推、召回等算法工程经验优先,有高并发、大数据量业务处理的实践经验者优先。 6、具备出色的数据分析处理能力,熟练使用 SQL、Python工具进行数据挖掘与分析,能够从数据中提取有价值信息。 7、有实时数据处理引擎flink等开发经验,熟悉大数据处理链路pipeline。 8、有兴趣、或了解大模型当前行业背景,理解GPT,AI Agent,Finetune相关概念,有大模型训练/应用经验为佳。
工作职责
1、围绕支付核心服务(如收银台推荐、N设备、资金调度、支付营销等场景)搭建算法&数据画像服务化的框架支撑,推进支付业务算法智能化升级; 2、建设搜索推荐、在线运筹决策、画像理解等智能化工程能力,夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系,为算法提效; 3、探索支付业务大模型应用底层框架,建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块,支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设; 4、深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程,以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程; 5、理解和掌握业界的java技术常用架构设计、性能优化、高可用保障理念,并能灵活运用于核心链路系统的优化; 6、对现存或未来系统有一定思考,规划形成统一的框架、平台或组件; 7、跟踪前沿技术和理念,用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化,深挖业务潜力,扩展业务边界。
1、打造支付宝-支付平台数智服务平台,围绕支付核心服务(如收银台推荐、余额、余额宝资金调度等)搭建算法、数据画像服务框架支撑,推进支付业务算法智能化升级方案; 2、搭建支付业务特色算法工程链路,建设在线搜推、运筹优化在线决策等智能化平台,同时负责智能化运营平台能力建设,夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系,应用到资金通路运筹优化、支付流量分配等模块中; 3、建设支付业务数据服务平台,管理全域支付数据资产,并负责对数据资产提供给业务应用包装服务,包装业务解决方案,组装快速取数、查询、求交、算法训练等模块能力,进阶探索支付数据商业化应用; 4、建设支付平台大模型应用底层框架,建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块,支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设;
团队介绍: 数字支付智能技术团队,专注于支持支付业务的增长(包括线下支付和线上支付)。该职位主要聚焦于支持线下“碰一下”的支付和数字化业务场景,涵盖支付C端增长和支付B端增长,通过算法应用帮助业务提升效率并贡献增量价值,共同创造新的“碰一下”创新赛道。 职位描述: 方向一:大模型技术研发与场景落地基于大模型构建支付场景智能化解决方案(营销策略生成、Multi-Agent协作系统、RAG知识问答等)开发面向支付业务的领域大模型,优化模型推理效率与场景泛化能力 方向二:多模态数据融合与价值挖掘通过多模态技术实现商户POI识别、经营画像构建与场景理解构建跨模态检索与生成系统,提升支付生态数据利用率
1. 围绕数据保障、基础模型评测以及算法效果评测和调优,搭建面向碰一下等支付业务的数据算法质量保障体系和工程能力。 2. 保障算法服务化工程质量并参与稳定性相关建设,构建高品质的稳定性保障能力,有质量技术方向的创新。 3. 工作内容包括不限于持续集成,回归体系,质量工具开发,线上监控应急,离在线数据,算法评估评测等,推动架构、技术、工具和流程的改进和创新,多工种配合,提升整体研发和交付的效率。