蚂蚁金服蚂蚁国际-JAVA研发工程师/专家-跨境出行-全球技术
任职要求
1、 计算机科学或相关领域重点本科以上学历，至少3年以上的Java服务端开发经验。 2、 精通Java及JVM，熟悉Spring Boot、MyBatis等主流框架，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯。 3、 熟悉分布式系统设计，包括分布式调度、缓存、消息队…
工作职责
1、参与蚂蚁国际跨境营销、跨境旅行等重点业务项目架构设计，系统需求分析，并独立完成详细设计和开发任务，确保项目的进度和质量。 2、深入理解业务功能、系统链路和架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化； 3、新技术分析与学习，参与或主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务，提升核心竞争力； 4、负责参与技术方案和系统设计评审；指导和培训工程师，帮助团队成员成长；
团队介绍：阿里国际以AI技术驱动，助力全球数字贸易及电商生 态的发展。AlBusiness是阿里国际内部集大模型研究 及智能化前沿产品研发于一体的AI部门，自研面向跨境商贸增强的多语言大模型-Marco和多模态大模型 -Ovis，依托全球化的AI基础设施和算力资源，帮助 AliExpress、Lazada、Alibaba国际站、Trendyol、 Daraz等平台全面革新跨境电商全链路的经营体验和 商业效率。基于先进的大模型与工程技术，我们正在打造新一代的智能体（Agent）和智能引擎（Deep Search）产品，持续致力于让全球商业没有语言障碍，用智能帮助跨境贸易更加简单。 职位描述 1. AI平台建设：负责AI应用平台的能力建设、架构设计和开发工作，推动平台技术的不断创新和优化。 2. RAG&多模态搜索能力：负责RAG、搜索工程架构相关平台能力建设 3. 大模型AI应用开发：深入电商业务及各职能场景，面向AI native范式，重构业务流程、产品能力和工作模式，显著提升业务效果和工作效率。
业务描述：中国跨境电商发展迅速、空间巨大，1688基于自身在源头厂货和供应链上的优势，面向未来打造以AI为驱动的去中心化的新一代数字化供应链体系，重塑中国跨境电商整个上下游的产业链条，一端从用户需求出发构建跨境电商垂直领域的通用Agent，连接和赋能传统行业SaaS，成为AI时代的卖家经营入口；一端从供应链的源头出发打造全球数据全、准确率高、趋势感知强的商机Agent，通过商机调度整个供应链系统，并逐步将选品、寻源、组货、跟单Agent化，构建AI驱动的数字化供应链系统。 具体范围： 1.基于跨境业务在基础LLM的模型上蒸进后训练工作，同时提供面向Agents研发模式下的，大模型算法数据+测评技术工作； 2.基于电商用户的B类需求，设计和扩展LLM的应用场景范围及规模，提高模型微调后再垂直领域的应用及专家模式的架构尝试，不限于AIGC素材、多语言智能客服、AI选品工具等核心AI能力建设。
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
阿里云CIO线交易计费平台，是阿里云业务中台系统的基石，是中台战略的核心阵地，由产商品、交易、优惠、计量计费、合同等多个核心业务平台组成，旨在提供简单可信赖的云服务交易平台，高效高质量地支持阿里云业务的全球化布局和创新性发展。 岗位职责： 技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、数据架构和开发流程 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 基础服务开发 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求并形成基础服务技术方案 • 通过技术框架、技术领域SDK、web组件库、技术知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 技术洞察与研究 • 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 追踪并定期分析竞对产品的核心技术指标和发展方向 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围，并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 组建项目团队，明确项目各岗位职责和任务，配备必要的资源，并设计高效的协作机制 • 按项目计划进行落地实施，并对项目进度、数据、质量进行监控，确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训，反馈项目成果和绩效，为之后的项目管理沉淀经验总结