蚂蚁金服蚂蚁集团-AI解决方案架构师-支付宝技术
任职要求
1. 行业洞察与需求转化 - 聚焦数字互联、出行、医疗、政务等重点行业，分析行业数字化转型趋势与核心场景需求，提炼AI技术赋能机会点。 - 深度挖掘支付宝多端生态（APP、小程序、手机、车机、IoT设备等）与行业场景的结合点，设计跨终端联动的AI体验升级方案。 2. AI解决方案和产品设计 - 主导行业场景+AI解决方案和产品设计，包括架构规划（如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等）、数据链路设计、产品方案及商业化路径。 - 结合支付宝AI中台能力（如智能风控、智能客服、图像识别等），设计行业定制化解决方案，推动技术产品化落地。…
工作职责
支付宝致力于通过AI技术驱动行业智能化升级，打造“AI+场景”的创新生态。作为AI解决方案架构师，你将深入理解行业痛点与客户需求，设计可落地的AI驱动型解决方案，推动支付宝在数字互联、商业服务、公共服务等领域的智能化产品布局，同时为支付宝生态创造长期价值。
1、行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计，与技术架构对接，包括用户行为、内容质量等方面的数据分析和挖掘，为客户投放策略与效果优化提供数据支持； 2、为重点行业客户提供轻量版业务规划、应用规划和数据架构规划； 3、合作伙伴售前团队的技术赋能,跟踪竞争对手的相关生态，分析其成功之处和不足之处，为公司制定策略提供参考; 4、整理、设计支付宝的行业解决方案，与业务、产品、运营、市场等部门紧密合作，参与产品规划和优化，提出数据驱动的建议和方案；
1. 客户侧需求分析和机会洞察：能够和客户进行深入的交流，识别出客户在AI转型中的核心需求和问题痛点，并且洞察AI转型对客户经营增长带来的机会，并且结合支付宝的AI技术赋能客户，带来支付宝业务和客户双赢的增长。 2. AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决方案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。 3. 行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。 4. 支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略
1. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 2. 参与技术方案和系统设计评审；把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量； 3. 负责就业项目、AI智能体开发、系统核心部分代码编写；疑难问题的解决； 4. 对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 5. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题； 6. 对业务数据深度挖掘，数据驱动业务增长；