蚂蚁金服蚂蚁集团-AI解决方案架构师-支付宝技术
任职要求
1. 行业洞察与需求转化 - 聚焦数字互联、出行、医疗、政务等重点行业,分析行业数字化转型趋势与核心场景需求,提炼AI技术赋能机会点。 - 深度挖掘支付宝多端生态(APP、小程序、手机、车机、IoT设备等)与行业场景的结合点,设计跨终端联动的AI体验升级方案。 2. AI解决方案和产品设计 - 主导行业场景+AI解决方案和产品设计,包括架构规划(如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等)、数据链路设计、产品方案及商业化路径。 - 结合支付宝AI中台能力(如智能风控、智能客服、图像识别等),设计行业定制化解决方案,推动技术产品化落地。 3. 技术赋能与生态共建 - 协同算法工程师、行业产品及交付团队,确保解决方案的技术可行性、成本效益和规模化复制能力。 - 探索支付宝多端AI能力(如语音交互、AR导航、智能推荐)与行业场景的融合创新,探索APP、智能硬件、车载终端等跨端智能联动模式。 - 探索与ISV、行业龙头企业的联合创新模式,构建“AI+行业”生态合作体系。 4. 业务增长与价值沉淀 - 通过智能化方案提升用户全场景服务体验,驱动支付宝生态流量与商业价值增长。 - 沉淀可复制的产品能力、行业知识库、技术白皮书及标准化解决方案,提升团队复用效率。
工作职责
支付宝致力于通过AI技术驱动行业智能化升级,打造“AI+场景”的创新生态。作为AI解决方案架构师,你将深入理解行业痛点与客户需求,设计可落地的AI驱动型解决方案,推动支付宝在数字互联、商业服务、公共服务等领域的智能化产品布局,同时为支付宝生态创造长期价值。
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品(AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机)技术架构,整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径,平衡性能、功耗、成本与用户体验(例:99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案) 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队,解决技术冲突(例:高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制) • 设计端侧 AI 部署方案(TensorFlow Lite / ONNX Runtime),优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿(TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法),推动创新落地 • 分析竞品技术方案,制定差异化竞争策略
基于行业洞察和战略规划,为对应行业商户/服务商提供客户解决方案和新场景挖掘创新,专业技术服务 1. 基于蚂蚁级产品技术能力,洞察行业商户的需求与痛点,与相关团队一起为商户和合作伙伴提供专业的业务和技术方案架构设计,产出技术解决方案,并负责方案的验证与落地; 2. 以客户为中心,提供高质量的专业技术服务; 3. 负责行业商户的所有售前咨询、技术对接、实施落地、并提炼客户需求推动内部产品升级。 4. 基于AI应用等前沿科技,挖掘新场景;
作为蚂蚁金服国际事业部售后收单业务线的 Team Leader,管理50人以上的全球化技术及运维团队,保障全球商户及阿里巴巴集团生态商户的支付收单业务稳定运行。具备深厚的技术背景、卓越的跨部门协作能力及行业资源,通过技术驱动优化售后支持体系,提升商户体验,确保业务高可用性和风险可控性。 1. 团队管理与战略规划 ○ 制定整个TAM团队目标、考核机制及人才发展计划。 ○ 统筹全球商户及阿里巴巴集团生态商户的分层化技术服务体系,设计不同等级商户的SLA保障策略。 ○ 推动售后支持流程自动化、智能化,提升团队效率与问题解决能力。 2. 业务保障与技术服务 ○ 具备独立解决新行业、新商户未知领域的服务体系建设和规划,对收单在前沿发展的深度认知(包括但不限于稳定币支付、AI Agent支付等)。 ○ 主导外部渠道(银行、支付机构、第三方服务商)的技术对接与故障协同处理,建立高效的应急响应机制。 ○ 针对复杂技术问题具备代码级排查能力,推动产研团队优化系统架构及策略。 3. 技术驱动与产品优化 ○ 基于代码开发背景(Java/Python/Go等),深入业务逻辑,主导售后相关AI能力、监控系统的开发与优化。 ○ 通过数据分析(SQL/大数据工具),以成功率为突破口,助力业务提升,增强团队影响力。 4. 行业资源与商业化 ○ 利用行业人脉(银行、支付公司、技术服务商等),建立外部合作伙伴的生态网络,提升问题解决效率。 ○ 通过技术服务及创新,挖掘技术服务商业化变现的场景。