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蚂蚁金服蚂蚁集团-关节结构硬件工程师-具身智能方向

社招全职技术类-开发地点:上海状态:招聘

任职要求


1.机械设计或机电一体化专业本科及以上学历:
2.有至少3年关节模组相关设计工作经历;
3.熟悉机械原理、机械加工工艺、材料、表面处理…
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工作职责


1、负责人形机器人关节模组产品的机械设计,机加工过程管控、装配调试;
2、负责减速机与电机、刹车、编码器、驱动器、力矩传感器等零部件的概要设计方案设计及选型。
3、负责完成相关三维及二维图纸绘制、设计数据的输出、机械相关零部件的选型、采购清单的编制与BOM表输出,以及后续从样机到批量的设计验证工作;
4、能熟练对产品进行结构强度,刚度,散热,振动等性能分析,使用合理工艺改进样品
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招3年以上技术类-开发

1、负责机器人本体结构设计,包括但不限于关节、肢体、躯干等关键部件的设计,保证机械机构合理性和可靠性 2、对机器人机械零部件进行硬件规格设计,包括材料选择、尺寸确定、公差控制等。 3、优化机器人结构构型,提高机器人的运动稳定性、操作精度 4、负责设计图纸输出、跟进和组装,负责对供应链制造工艺的调研和评估

更新于 2025-11-27上海
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社招技术类-质量保证

1. 负责机械臂、灵巧手、整机的硬件测试及相关测试方法制定、测试报告的输出、工装测试平台的搭建工作,测试项包括不限于机械臂末端重复/绝对定位精度、末端刚度、力控精度、负载能力及可靠性; 2. 编写详细的测试用例,执行功能测试、性能测试、稳定性测试等多种测试类型 3. 收集测试数据,编写测试报告,分析测试结果,提出改进建议 4. 优化测试流程和工具,推动测试方法和技术的创新与提升

更新于 2025-06-18上海
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社招3年以上LB技术-硬件

1‌.岗位核心目标:‌ 负责机器人机械结构件的可制造性设计评审、工艺开发及量产导入,确保压铸、机加、焊接等核心工艺的高效、可靠与成本最优,为人形机器人产品的大规模制造提供坚实的工艺保障。 ‌2.核心职责:‌ ‌-工艺开发与优化:‌ 主导机器人结构件(机身骨架、关节壳体、连接件等)的‌压铸模具方案评审、工艺参数制定及缺陷分析‌,确保尺寸精度与力学性能。 设计并优化复杂精密零部件的‌机械加工(CNC铣/车/钻等)工艺路线、夹具方案及刀具选型‌,提升加工效率与良率。 制定关键结构连接部位的‌焊接(弧焊/激光焊/钎焊等)工艺规范、评定标准及质量控制流程‌,解决焊接变形、虚焊等难题。 ‌-DFM/A 可制造性分析:‌ 在产品研发早期介入,对机器人机械结构设计进行‌可制造性(DFM)与可装配性(DFA)评审‌,提出针对压铸、机加、焊接工艺的优化建议。 评估新设计对成本、周期及量产可行性的影响,推动设计迭代。 -‌生产技术支持与问题解决:‌ 为生产现场提供‌压铸、机加、焊接工艺的技术支持‌,快速定位并解决量产过程中的工艺异常、质量缺陷及设备瓶颈问题。 主导工艺相关的失效分析(FA),制定并实施纠正与预防措施(CAPA)。 ‌-供应商开发与协作:‌ 评估和选择压铸、机加工、焊接等外协供应商,进行技术能力审核与工艺认证。 管理和指导供应商的工艺开发与生产过程,确保来料/外协件符合技术要求。 -‌工艺文档与标准化:‌ 编制及维护完整的工艺文件(PFMEA, Control Plan, SOP, WI等)。 推动工艺标准化、模块化建设,积累工艺知识库。 -‌成本控制与效率提升:‌ 识别工艺降本机会(材料利用率提升、加工节拍优化、焊接效率提高等),推动实施。

更新于 2025-12-16上海
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校招AI 算法类

视觉大模型方向: 1、 协调上层应用需求到机器视觉算法的整体架构; 2、 实现机器人基于3D视觉的双臂抓取方案,落地在照片、水杯等常规物体的视觉抓取任务中: 3、带领算法团队进行传统机器人视觉到端到端视觉大模型的技术演进,并落地在双臂协同抓取任务; 导航定位方向: 1、 负责机器人基于LIDAR的导航与定位算法研究与实现,并支持机器人业务中导航的需求; 2、负责单线和多线LIDAR的开发,SLAM 算法、多传感器融合算法、3D点云、3D场景重建等 3、负责无地图导航算法研究、自主实时建图方案研究; 4、实现高精度的地图更新; 机器人操作系统方向: 1、从事移动机器人系统的设计和研发,不限于底盘、四足、双足等形态;设计机械结构,硬件结构、并具备-定嵌入式开发经验: 2、具备机器人硬件开发经验,实现对关节电机的控制、实现与相机和雷达的通信: 3、熟悉运动控制算法,利用动捕收集步态数据,并通过强化学习和模仿学习实现机器人运动控制: 双臂方向 1、复现开源的双臂机器人扩散大模型RDT,并完成数据采集、模型训练、优化等功能: 2、设计触觉反馈传感器,并用于灵巧手,实习灵巧手的触党反馈: 3参与机器人架构设计、零部件选型、算法方案设计: 运动控制方向: 1.设计、 开发、实现和优化智能机械管的控制算法, 提高机械臂的智能性和学习能力。 2、研究机器人的智能控制模型,理解机器人的知、推理、学习和行为规划等机制。 3、在等机器人软件平台上开发机器人的控制和规划程序,并在Linux系统下进行软件开发和调试。 4、与其他团队成员合作,集成机器人和其他智能设备的功能,实现智能化的生产流程。

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