蚂蚁金服蚂蚁集团-算法工程师（域内运筹调度）-杭州【AI Force】
任职要求
1. 1年以上工作经验，有较多的算法项目落地经验； 2. 熟悉深度学习，有运筹优化、时序预测等算法经验优先； 3. 对用算法解决业务问题，产生业务价值，有很大的兴趣和热情； 4. 积极主动、自驱力强，有较强的沟通和协作能力； 5. 有客服、供应链、调度等领域经验优先；
工作职责
用算法实现大规模客服人力资源的最优运作，做多目标的优化，涉及以下几个模块： 1. 时序预测：预测多种时间粒度的话务量，为人员招聘、培训、排班、调度提供依据 2. 智能排班：实现兼顾顾客、小二和平台等多目标多约束的人员上班安排 3. 实时调度：根据实时的顾客需求及人员供给，作出最优的调度决策 4. 动态薪酬定价：确定最优薪酬定价策略和参数，兼顾多方利益
1. 负责通义App用户增长的数据挖掘及算法设计，基于通义App用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对通义App内各场景的用户留存问题建模分析与应用，实现用户规模和用户粘性的增长； 3. 负责通义App用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
1. 负责夸克用户增长和付费会员相关的数据挖掘及算法设计，基于夸克用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对夸克内各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户付费的增长； 3. 负责夸克用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
方向一： 1. 负责支付宝行业运营平台内流量投放、增长相关的数据服务，包括：数据仓库（离线、实时）设计和研发、数据赋能业务的方案设计和推进运营场景需要的数据诉求； 2. 研究支付宝亿级用户的相关行为及数据，并基于分类、标注、聚类等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签； 3. 负责相关域的数据架构治理，包括集群管理、数仓架构管理、需求流程管理等。 方向二： 负责支付宝用户业务数据体系和增长解决方案建设，通过数据技术和数据科学手段为业务决策及策略落地提供支持，助力业务增长。 1、负责支C侧业务核心数据体系的设计，基于业务理解业务洞察指标体系，及时发现业务问题和机会，并沉淀数据资产和数据产品； 2、深入理解业务的战略和策略打法，敏锐洞察业务痛点，利用数据技术和数据科学手段为业务决策、产品方向、增长策略提供业务建议和方案； 3、协同技术和算法团队打造可持续数据解决方案，通过效果和效率的提升助力业务增长，推动业务模式和产品不断创新。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。