蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-数据挖掘算法工程师
任职要求
1. 在机器学习&数据挖掘领域，有扎实的知识储备和丰富的实战经验（希望工作2年及以上），在风控或营销领域有算法深度应用经验，精通传统机器学习或者深度学习。对于风控方向，异常检测、时序挖掘、团伙检测、等方向经验的同学Plus；对于营销方向，有广告、推荐、营销、用增算法项目经验的同学优先； 2. 熟悉Python/Java/SQL 编程(至少2门)，及基于其数据处理和机器学习流程研发。熟悉pyTorch、TensorFlow等深度学习框架的同学优先；有顶级论文或知名竞赛名次优异或该质量Github项目经验者优先； 3. 良好的学习和沟通能力，责任心&自驱力&合作精神，能深入客户，挖掘需求，解决问题。
工作职责
1. 参与数字科技商业化算法研发。在金融、互联网、传统行业等不同领域的机构，提供智能化产品及算法解决方案； 2. 应用机器学习、数据挖掘、统计建模等方法解决实际问题，并研发创新方法，以解决常规方式，难以解决，或者效率低下的金融&社会问题，如个人/企业信贷、移动支付和账户安全、保险等。
1. 参与亿级用户规模的营销算法优化，通过智能流量投放、用户理解、个性化权益、智能创意等手段，优化营销系统的匹配效率与营销成本； 2. 抽象产品和运营的业务逻辑，构建业务分析模型及增长策略框架，为业务经营的智能化升级提供支持； 3. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1. 负责信贷风控产品的模型研发，包括反欺诈、信用、收入、用户标签等金融机构常用的各类模型产品； 2. 负责基础数据挖掘工作，通过数据挖掘和特征工程（如embedding等）支撑产品性能的提升及拓展； 3. 应用机器学习&LLM等技术解决信贷场景实际问题，探索前沿技术在ToB商业化场景中落地。
1. 负责AI机器学习/大模型研发平台等核心AI平台产品的规划与设计，包括数据处理、训练推理、微调、强化学习以及评测全链路产品，重点服务大模型研发与应用等核心场景，提升AI全流程研发与应用效率； 2. 结合大模型技术，打磨产品能力的同时，探索通过智能化方式解决平台问题，打造业内领先的下一代智能AI平台； 3. 深入挖掘用户需求，结合业内竞品及技术发展趋势，将用户诉求抽象提炼为具有通用性、前瞻性的产品需求，完成方案设计，并以owner心态把控和推动产品进度，确保产品功能按时按质交付，并跟踪效果； 4. 制定产品的市场推广策略，主动跟进市场和客户反馈，闭环产品规划。
1. 作为B端AI Agent产品经理，负责规划和推进产品全生命周期管理，包括不限于市场分析、需求调研、产品规划/设计，并制定产品整体战略、策略拆解及落地； 2. 准确把握用户需求，挖掘用户业务中的AI应用场景，规划和构建垂直领域的智能体落地方案，牵引产研开发落地，提供从售前到交付全流程支撑； 3. 围绕B端赛道经营策略，构建、经营、赋能合作伙伴生态体系。