蚂蚁金服蚂蚁集团-整合营销专家-杭州【AI Force】
任职要求
1.本科及以上学历，5年以上To B企业市场运营经验，熟悉SaaS、科技行业优先；能熟练使用英语进行商务沟通和谈判者优先。 2.精通线索运营方法论，具备从0到1搭建线索体系的成功案例。 3.熟练使用CRM、MA工具及数据分析工具（Excel、SQL、Tableau等），有技术工具落地经验者优先。 4.熟悉广告投放（如百度、Google、LinkedI…
工作职责
1. 营销活动执行：组织和实施各类营销活动，如线上推广、线下活动、展会、研讨会等，定期评估市场营销活动的效果，提供分析报告，并根据反馈调整市场策略。 2. 线索生成与管理：策划并落地EDM、短信、企业微信等培育触达方案，通过内容分层（白皮书、案例、直播等）推动线索向商机转化。 3. 需求挖掘与培育：结合行业特性，构建客户画像（ICP），优化定向投放与内容匹配度。 4. 销售协同：与销售团队紧密对接，及时移交成熟商机并提供详尽背景信息，协助制定销售策略，参与重点商机谈判，提高赢单率。 5. 数据管理：在 CRM 系统中实时更新线索及商机状态、跟进记录、关键节点等信息，定期梳理分析数据，输出转化率、流失原因等洞察报告，为优化流程提供依据。 6. 线索闭环：联动销售、产品、客户成功团队，建立线索反馈闭环机制，优化市场-销售协同效率 7. 客户关系维护：对未转化线索定期回访，维系良好关系，捕捉需求变化重启商机孵化，延长客户生命周期。 8. 团队协作：跨部门沟通，辅助产品研发、销售，提供市场洞察助力业务协同。
1. 在金融信贷、营销、催收场景下，负责AI-Agent、外呼机器人方向的算法建设工作。 2. 大模型整合ASR、NLP、TTS技术，实现端到端的意图/情绪识别、商机挖掘、风险感知、对话生成，通过多轮对话策略、人机协同实现催收回款、营销转化的提升。 3. 运用大模型、AI-Agent、和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在金融领域的关键算法问题。 4. 紧跟大模型前沿技术的发展趋势，学习、探索，并落地于业务场景，加速算法迭代，全面提升业务效率。
【岗位使命】 作为大模型时代的先行者，我们将构建新一代AI应用体系，深度整合强化学习、智能体（Agent）技术及模型优化方案，在客服、营销、多模态质检、AI培训、智能研发等领域实现技术突破，推动大模型技术的规模化应用。 【核心方向突破，可选择其一或多个方向】 智能客服方向：基于AI Native思路，构建企业级智能客服系统，实现意图理解、对话策略优化等的闭环迭代，实现全链路的智能化突破。 智能语音方向：基于模型能力，持续在语音识别ASR、语音合成TTS、语音端点检测VAD等方向上进行突破。 预测算法方向：开发融合大语言模型与传统算法的预测引擎，在话务量、订单量等预测算法突破。 智能研发方向：基于模型微调下的智能研发领域突破。对标Devin构建toB的大型企业智能研发产品。
1. 负责物流、文旅&跨境贸易等行业的业务拓展工作，基于蚂蚁数字蚂力能力提供客户服务、营销服务、端应用开发、AI应用开发、大模型部署的解决方案，达成业务收入目标； 2. 深入洞察目标行业客户在降本增效、数字化转型、大模型应用方面的趋势和痛点，能够建联到客户运营、客服、营销、技术负责人； 3. 将客户需求和痛点与我们的产品及解决方案相结合，挖掘项目机会，推动签约、项目上线，对重点项目进行管理、包括统筹资源进行业务交流、技术测试、商务谈判、管控项目风险，为公司在客户的目标结果及价值呈现负责； 4. 根据公司及部门的业务发展需求和规划，寻找挖掘生态合作伙伴（科技方向），并提出有效的商务合作模式及方案。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；