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蚂蚁金服蚂蚁集团-整合营销专家-杭州【AI Force】

社招全职5年以上市场拓展-市场地点:杭州状态:招聘

任职要求


​1.本科及以上学历,5年以上To B企业市场运营经验,熟悉SaaS、科技行业优先;能熟练使用英语进行商务沟通和谈判者优先。​
​2.精通线索运营方法论,具备从0到1搭建线索体系的成功案例。​
​3.熟练使用CRM、MA工具及数据分析工具(Excel、SQL、Tableau等),有技术工具落地经验者优先。​
​4.熟悉广告投放(如百度、Google、LinkedI…
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工作职责


1. 营销活动执行:组织和实施各类营销活动,如线上推广、线下活动、展会、研讨会等,定期评估市场营销活动的效果,提供分析报告,并根据反馈调整市场策略。​
2. 线索生成与管理:策划并落地EDM、短信、企业微信等培育触达方案,通过内容分层(白皮书、案例、直播等)推动线索向商机转化。​
3. 需求挖掘与培育:结合行业特性,构建客户画像(ICP),优化定向投放与内容匹配度。​
4. 销售协同:与销售团队紧密对接,及时移交成熟商机并提供详尽背景信息,协助制定销售策略,参与重点商机谈判,提高赢单率。​
5. 数据管理:在 CRM 系统中实时更新线索及商机状态、跟进记录、关键节点等信息,定期梳理分析数据,输出转化率、流失原因等洞察报告,为优化流程提供依据。​
6. 线索闭环:联动销售、产品、客户成功团队,建立线索反馈闭环机制,优化市场-销售协同效率​
7. 客户关系维护:对未转化线索定期回访,维系良好关系,捕捉需求变化重启商机孵化,延长客户生命周期。​
8. 团队协作:跨部门沟通,辅助产品研发、销售,提供市场洞察助力业务协同。​
​
包括英文材料
学历+
SaaS+
数据分析+
还有更多 •••
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社招3年以上技术类-算法

1. 在金融信贷、营销、催收场景下,负责AI-Agent、外呼机器人方向的算法建设工作。 2. 大模型整合ASR、NLP、TTS技术,实现端到端的意图/情绪识别、商机挖掘、风险感知、对话生成,通过多轮对话策略、人机协同实现催收回款、营销转化的提升。 3. 运用大模型、AI-Agent、和传统机器学习等算法能力,解决生成式AI在金融领域的关键算法问题。 4. 紧跟大模型前沿技术的发展趋势,学习、探索,并落地于业务场景,加速算法迭代,全面提升业务效率。

更新于 2025-08-27杭州
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社招5年以上BD-业务拓展

1. 负责物流、文旅&跨境贸易等行业的业务拓展工作,基于蚂蚁数字蚂力能力提供客户服务、营销服务、端应用开发、AI应用开发、大模型部署的解决方案,达成业务收入目标; 2. 深入洞察目标行业客户在降本增效、数字化转型、大模型应用方面的趋势和痛点,能够建联到客户运营、客服、营销、技术负责人; 3. 将客户需求和痛点与我们的产品及解决方案相结合,挖掘项目机会,推动签约、项目上线,对重点项目进行管理、包括统筹资源进行业务交流、技术测试、商务谈判、管控项目风险,为公司在客户的目标结果及价值呈现负责; 4. 根据公司及部门的业务发展需求和规划,寻找挖掘生态合作伙伴(科技方向),并提出有效的商务合作模式及方案。

更新于 2025-11-04北京|上海|杭州
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社招3年以上市场拓展-市场

1、主导品牌广告与事件营销策划,包括但不限于平面/视频创意、话题营销、跨界联名等,输出具有传播爆点的创意方案;基于用户洞察与市场趋势,独立完成从创意构思、传播策略制定到执行落地的全流程,确保创意内容与品牌调性一致;管理并输出高质量创意作品(如H5、短视频脚本、海报设计、品牌TVC等),形成可复用的创意方法论; 2、参与制定智能互联品牌的长期传播策略,推动品牌在智能硬件等领域的认知升级;整合内外部资源(如跨界品牌、KOL、MCN、媒体平台),策划并执行高影响力的整合营销项目(如co-branding、新品发布会、行业峰会、节日营销等); 3、能通过数据监测工具分析广告投放效果与用户行为,持续优化创意内容与传播策略; 4、与产品、技术、销售团队深度协同,推动硬件新品上市及全渠道营销;支持品牌传播策略制定(如有全球化业务需求)。

更新于 2025-11-11杭州
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社招5年以上云智能集团

1、AI+金融解决方案的市场语言构建:深入理解阿里云AI产品(如通义点金)及金融行业解决方案,提炼差异化价值主张,打造标杆客户案例,形成可复制、可传播的内容资产与行业叙事体系,建立阿里云在金融AI领域的领导心智。 2、产品与解决方案级营销策划与落地:基于金融行业细分赛道(银行、证券、保险、资管等)的业务痛点与AI转型诉求,制定整合营销策略,联动产品、解决方案、销售、生态等多方资源,推动从“技术能力”到“客户价值”的高效转化,并对关键营销项目的业务结果负责。 3、高影响力行业活动运营:主导策划并执行金融行业峰会、闭门研讨会、客户沙龙等线上线下融合的营销活动,精准触达决策层客户,强化阿里云在金融AI领域的专业形象与生态影响力。 4、行业洞察与趋势预判:持续跟踪金融行业AI应用趋势、监管动态与竞对策略,输出前瞻性洞察,反哺产品与解决方案迭代,驱动营销策略动态优化。 5、跨部门协同与资源整合:统筹预算、供应商及内外部资源,与产品、技术、销售、运营团队紧密协作,确保营销策略与业务目标高度对齐,以创新形式实现Marketing to Leads的高效转化。

更新于 2025-11-12杭州