蚂蚁金服蚂蚁集团-AI应用算法专家-杭州【AI Force】
任职要求
【技术栈深度】 精通Transformer架构及主流大模型（GPT/PaLM/LLaMA等）的二次开发 具有强化学习实战经验 熟悉LangChain/ReAct/MCP等主流的Agent框架及…
工作职责
【岗位使命】 作为大模型时代的先行者，我们将构建新一代AI应用体系，深度整合强化学习、智能体（Agent）技术及模型优化方案，在客服、营销、多模态质检、AI培训、智能研发等领域实现技术突破，推动大模型技术的规模化应用。 【核心方向突破，可选择其一或多个方向】 智能客服方向：基于AI Native思路，构建企业级智能客服系统，实现意图理解、对话策略优化等的闭环迭代，实现全链路的智能化突破。 智能语音方向：基于模型能力，持续在语音识别ASR、语音合成TTS、语音端点检测VAD等方向上进行突破。 预测算法方向：开发融合大语言模型与传统算法的预测引擎，在话务量、订单量等预测算法突破。 智能研发方向：基于模型微调下的智能研发领域突破。对标Devin构建toB的大型企业智能研发产品。
1、负责金融域的用户画像、贷后信用评分、金融产品偏好等模型建设，并构建完整的建模、评估、上线、迭代闭环链路，推动产品升级和效果优化 2、负责大模型、人机协同在金融营销、贷后场景的落地，构建营销话术库、催收案例库，及营销、催收场景的人机协同策略，有效提升人工效率。 3、深入理解客户需求，挖掘平台数据价值，提高优质服务和人群的匹配效率，提升客户对平台的满意度和粘性。
1、负责端侧语音交互模型（语音+语义双工）算法研发、协同工程团队落地和性能优化。 2、负责AI产品的语音识别、语音合成算法的应用和落地，提升识别准确率语与语音合成流畅度，及根据业务场景调优音色和综合的用户体验。 3、跟踪前沿语音AI技术和大语言模型在语音领域的结合应用，跟踪业界端到端的语音大模型能力，评估适配方案并推动技术落地。 4、与产品、后端研发团队协作，推动语音AI技术的快速迭代和业务落地。
1. 在金融信贷、营销、催收场景下，负责AI-Agent算法架构设计、核心Agent的研发工作。 2、负责大语言模型的后训练与高效学习，应用指令遵循、强化学习、持续学习等，优化对话机器人的响应质量和转化效率 3. 运用大模型、AI-Agent、多模态、声纹和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在金融领域的关键算法问题，深入研究并解决大模型后训练中的效率瓶颈与收敛性问题，提升模型的逻辑、推理、生成能力。 4. 紧跟大模型前沿技术的发展趋势，学习、探索，并落地于业务场景，加速算法迭代，全面提升业务效率。
1、行业算法攻坚 主导2B商业化场景客服agent行业级解决方案的实现与落地，推动算法模型在b端客户的解决方案与效果交付。 熟悉包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和商业化2b领域的结合，实现在业务中的应用落地。 2、跨域协同创新 联动产品、运营团队定义商业化指标和整体解决方案设计，构建算法-业务闭环优化机制，协调数据中台、云计算资源，保障算法服务稳定性。