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蚂蚁金服网商银行-风控策略-账户及支付

社招全职3年以上风险管理-风险策略运营地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. 数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业硕士或以上学历;
2. 数据挖掘、风险管理、反欺诈等3年以上相关工作经验,有银行、信贷、第三方支付或电商从业经验者优先;
3. 良好的数据分析挖掘与数据化运营能力,熟练使用至少一种专业分析工具,如PythonR,SAS,SQL等;
4. 较高的风险敏锐度,能够快速理解新业务特性,主动发现风险点并提出体系化解决方案;
5. 自驱、有担当,通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。

工作职责


1. 感知并评估网商场景、账户、及资金交易中的各类风险,设计并持续优化风控策略体系,防控盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、虚假交易、营销作弊等各类风险;
2. 基于用户分群、风险分类开展实时交互式主动风控,平衡风险与业务,保障用户体验;
3. 与产品、技术、算法等团队深度合作,建立健全实时风险攻防与精细化运营能力,设计和构建智能化风控产品、流程与机制;
4. 建设数字金融智能风控主体、行业与国际标准。
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
数据分析+
Python+
R+
SQL+
相关职位

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社招3年以上风险管理-风险策

1. 感知并评估网商综合金融与小微信贷业务中的各类风险,设计并持续优化风控策略,防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险; 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控,平衡风险与业务,增强用户体验; 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作,建立健全实时风险攻防与精细化运营能力,设计和构建智能化风控产品、流程与机制; 4. 建设数字金融智能风控企业、行业与国际标准。

更新于 2025-06-19
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社招5年以上产品

【岗位职责】 1. 账户体系设计与优化 - 设计和规划支付系统中的账户体系,包括用户账户、商户账户、中间账户等多种账户类型的功能与使用场景。 - 定义账户的生命周期管理规则,包括账户的开立、注销、冻结、解冻、恢复等核心功能,确保符合巴西支付市场的监管要求和用户需求。 2. 账户安全与风险控制 设计账户相关的安全策略,包括账户验证、身份认证、多重防护机制等,保障账户及资金安全。 与风控团队协作,制定账户异常行为监测与处理方案(如账户冻结规则、风险告警机制等),有效预防欺诈和合规风险。 3. 市场需求分析与产品规划 - 深入研究巴西支付市场(如 PIX、Boleto、信用卡、数字钱包等)对账户功能的需求与监管要求,挖掘产品创新机会。 - 根据市场需求和业务目标,制定账户模块的产品发展路线图和迭代计划,持续优化账户功能与用户体验。 4. 跨团队协作与项目管理 与技术、财务、风控、运营等团队紧密合作,推动账户功能需求的落地与优化,确保账户模块的稳定运行。 定期与巴西当地支付机构、银行合作伙伴沟通,确保账户体系的合规性与业务需求的对接,推动账户相关功能的创新与落地。 5. 数据驱动的产品优化 - 监控账户模块的核心指标(如账户开立成功率、异常冻结率、账务准确率等),分析并解决问题,提出优化方案。 - 基于数据驱动账户系统的持续迭代,确保账户模块的高效、安全和用户友好性。

更新于 2025-06-18
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社招5年以上产品

1. 账户体系设计与优化 - 设计和规划支付系统中的账户体系,包括用户账户、商户账户、中间账户等多种账户类型的功能与使用场景。 - 定义账户的生命周期管理规则,包括账户的开立、注销、冻结、解冻、恢复等核心功能,确保符合巴西支付市场的监管要求和用户需求。 2. 账户安全与风险控制 设计账户相关的安全策略,包括账户验证、身份认证、多重防护机制等,保障账户及资金安全。 与风控团队协作,制定账户异常行为监测与处理方案(如账户冻结规则、风险告警机制等),有效预防欺诈和合规风险。 3. 市场需求分析与产品规划 - 深入研究巴西支付市场(如 PIX、Boleto、信用卡、数字钱包等)对账户功能的需求与监管要求,挖掘产品创新机会。 - 根据市场需求和业务目标,制定账户模块的产品发展路线图和迭代计划,持续优化账户功能与用户体验。 4. 跨团队协作与项目管理 与技术、财务、风控、运营等团队紧密合作,推动账户功能需求的落地与优化,确保账户模块的稳定运行。 定期与巴西当地支付机构、银行合作伙伴沟通,确保账户体系的合规性与业务需求的对接,推动账户相关功能的创新与落地。 5. 数据驱动的产品优化 - 监控账户模块的核心指标(如账户开立成功率、异常冻结率、账务准确率等),分析并解决问题,提出优化方案。 - 基于数据驱动账户系统的持续迭代,确保账户模块的高效、安全和用户友好性。

更新于 2025-08-05
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社招7年以上金融业务互联网金

1.支持集团业务在支付或消费金融相关场景的风险管理体系建设,从业务、支付等角度挖掘潜在风险特征、还原风险场景,提供应对策略及解决方案 2.日常监控风险指标,,研究风险指标动态并进行周期性分析,对异常指标及时分析、提供干预或调整意见 3.利用用户、行为画像评估用户风险等级,为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和建议 4.利用统计分析或数据挖掘工具进行数据收集整理及挖掘,可进行基础建模,持续优化风险策略 5.定期产出可视化报表,及其他相关策略分析工作

更新于 2023-05-24