蚂蚁金服蚂蚁集团-端云架构研发专家-支付宝技术（工程）
任职要求
1.计算机、通信、数学等相关专业， 3年以上的工作经历。 2.熟练使用 C/C++/Java/Python 至少一门编程语言 ，具有良好的数据分析能力、沟通能力、设计能力和编程习惯。 3.熟悉主流应用架构、中间件以及数据库如Tomcat、ActiveMQ、Red…
工作职责
负责支付宝服务智能体平台研发，打造业界领先的智能体，为ToC、ToB提供专业有温度的智能生活服务； 1.参与支付宝智能体核心功能研发，包括需求确定、技术架构、方案实施、风险评估、应急方案等各个环节研发，保证系统的安全、稳定、快速运行； 2.面向数亿用户建设具有大规模，高吞吐量同时具有高稳定度的系统，面向蚂蚁各业务提供通用、灵活、智能的业务支撑能力平台； 3.参与大模型场景落地，负责端云协同、服务智能体等大模型关键业务场景的方案探索和业务落地； 4.主导复杂领域系统建模，完成详细设计和编码的任务，具备跨团队合作能力，保障项目整体进度和质量。
方向一：客户端 AI 工程技术专家 ● 参与支付宝客户端 运行时工程的智能化升级，包括 AI 框架 / AI 应用 / AI 组件 等研发工作； ● 参与支付宝客户端 研发工程的智能化升级，包括 AI 套件 / AI 构建 / AI 提效 等研发工作； ● 参与支付宝客户端 小程序容器的智能化升级，包括 AI 采集 / AI 标注 / AI 执行 等研发工作； 方向二：客户端 AI 多模态技术专家 ● 参与支付宝客户端 实时音视频技术的能力建设，包括 音视频编解码 / 端到端系统优化 等研发工作； ● 参与支付宝客户端 实时网络传输技术的能力建设，包括 流式协议设计 / 低延时系统优化 等研发工作； 方向三：客户端基础技术专家 ● 动态化方向： ○ 参与支付宝客户端 原生跨端架构升级，包括 原生框架 / 应用架构 / 跨端组件 等研发工作； ○ 参与支付宝客户端 跨端技术栈升级，包括 小程序技术 / Hybrid 技术 / H5 技术 等研发工作； ○ 参与支付宝客户端 在跨端新技术上的 调研 / 引入 / 落地 等研发工作； ● 体验优化方向： ○ 参与支付宝客户端 重点场景体验攻坚，包括 解决疑难杂症 / 完成优化目标 / 建设提效工程 等研发工作； ○ 参与支付宝客户端 性能优化 / 稳定性治理 / 监控诊断 / 高可用保障 等研发工作； ● 编译运行方向： ○ 参与支付宝客户端 编译与运行的能力建设，包括 程序语言 / 编译链接 / 指令执行 / 虚拟机 / 运行时 等研发工作；
1、参与支付宝客户端 运行时工程的智能化升级，包括 AI 框架 / AI 应用 / AI 组件 等研发工作； 2、参与支付宝客户端 研发工程的智能化升级，包括 AI 套件 / AI 构建 / AI 提效 等研发工作； 3、参与支付宝客户端 小程序容器的智能化升级，包括 AI 采集 / AI 标注 / AI 执行 等研发工作。
● 负责 AI For Frontend 基础平台、UI 生成、多模态知识库、AI Coding 等 AI 基础服务的工程架构与落地。助力体验技术部 AI 转型。 ● 负责重新定义 AI 时代的前端应用服务，负责设计例如 Model Router、UI 生成网关、多模态知识库应用架构等解决方案。 ● 负责体验技术部内部 AI Agent 的架构设计和工程实施。 ● 负责团队内部 Frontend for AI 的服务端工程研发。推动 AI-Native 前端范式的落地。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。