蚂蚁金服蚂蚁集团-前端技术专家（Node.js 前端 AI 基础设施方向）-支付宝技术
任职要求
● 5 年以上前端开发经验，且有 AI 相关项目落地经验 ● 或 3 年经验 +AI 工程化方向深度实践（如开源AI工具贡献者） ● 熟练掌握 JavaScript、TypeScript，对原理有了解。有丰富的 NodeJS 服务开发经验。 ● 前端架构经验：精通现代前端框架（React/Vue）、SSR/微前端、性能优化。 ● 熟悉云原生技术，如 k8s，Docker； ● 熟悉 LLM API 生态，了解 LLM 的能力上限与边界。对 Agent 工程实施有体系化思考。善于在 LLM 和工程之间做 Trade-off，善于把业务需求转化为 AI 工程解决方案。 ● 具备 AI 技术布道能力，能通过技术文章 / 宣讲等方式推动技术方案落地、推动业务团队进行 AI 升级。
工作职责
● 负责 AI For Frontend 基础平台、UI 生成、多模态知识库、AI Coding 等 AI 基础服务的工程架构与落地。助力体验技术部 AI 转型。 ● 负责重新定义 AI 时代的前端应用服务，负责设计例如 Model Router、UI 生成网关、多模态知识库应用架构等解决方案。 ● 负责体验技术部内部 AI Agent 的架构设计和工程实施。 ● 负责团队内部 Frontend for AI 的服务端工程研发。推动 AI-Native 前端范式的落地。
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、工程架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括Bug排查、问题诊断、体验改善、性能和成本优化等 3、基础技术建设 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求，形成基础技术方案 • 通过技术框架、SDK、组件库、工具、平台、知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 4、体验与质量 • 关注客户体验，在前端性能、交互、一致性等方面确保产出体验，并通过技术优化、工具建设、机制保障等不断提升体验 • 构建质量、安全、稳定性管理相关的规范、流程以及工具，不断提升产品或平台的质量、安全性和稳定性 5、技术洞察与研究 •收集领域内的最新技术信息，追踪并定期分析竞对产品的核心技术和发展方向，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 6、技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等
1、作为代码助手前端方向的核心开发，参与建设包括VSCode插件、Chatbox、Code Agent 平台（轻量 WebIDE） 2、负责AI+编辑器产品的前端架构设计、开发，确保产品具备高性能、高可用性、优秀的用户体验 3、基于 monaco、VSCode 开源框架开发各类在线编辑器产品，并集成大模型能力；包括但不限于 SQL Copilot、Code Copilot、智能CR、智能代码纠错等一系列编辑器场景 4、沉淀编辑器、IDE、大模型相关基础设施，横向赋能公司的其他 AI Coding 项目 5、根据对应的产品规划，参与制定对应方向的技术规划，具备技术攻坚能力 6、熟悉编辑器与大模型领域，能深度参与到产品需求分析，从前端的视角给出对应的产品建议
1、参与字节跳动基础架构基础设施研发，全面支撑字节跳动国际化研发体系搭建； 2、负责前端架构设计，优化工程化方案，完善工具与规范，结合AI技术（如代码生成、智能优化、自动化测试等）提升研发效率和质量； 3、推动AI在前端开发中的应用，如智能代码补全、自动化UI生成、智能性能分析、A/B测试优化等，提升工程效率和开发体验； 4、负责落地AI助力的工程化技术方案和技术产品，深入理解业务诉求，利用AI技术驱动业务价值最大化； 5、攻坚技术难点，结合前沿AI相关技术（如LLM、智能运维等），探索技术创新和突破，扩大开源社区影响力。
1、参与字节跳动基础架构基础设施研发，全面支撑字节跳动国际化研发体系搭建； 2、负责前端架构设计，优化工程化方案，完善工具与规范，结合AI技术（如代码生成、智能优化、自动化测试等）提升研发效率和质量； 3、推动AI在前端开发中的应用，如智能代码补全、自动化UI生成、智能性能分析、A/B测试优化等，提升工程效率和开发体验； 4、负责落地AI赋能的工程化技术方案和技术产品，深入理解业务诉求，利用AI技术驱动业务价值最大化； 5、攻坚技术难点，结合前沿AI相关技术（如LLM、智能运维等），探索技术创新和突破，扩大开源社区影响力。