蚂蚁金服蚂蚁集团-端智能技术专家-支付宝技术
任职要求
方向一：客户端 AI 工程技术专家 1、本科及以上学历，计算机相关专业，精通 Java / Kotlin 或 Objective-C / Swift 或 C++ 或 JavaScript 等编程语言； 2、3 年以上大型客户端 Android / iOS 工作经验，工程框架 / 效率工具 / 编译优化 / 性能稳定性 等方向经验； 3、参与或负责过 大型技术课题 / 全端架构升级 / AI 应用研发 等客户端项目； ● 加分项：JSEngine / Wasm / ReactNative / Flutter / KMP / Lynx / Weex 等改造或优化实践； ● 加分项：热更新 / 编译器 / 虚拟机 / 操作系统 等改造或优化实践； ● 加分项：Agent 框架 / 端侧模型 / 端云协同 / 算力调度 等设计或优化实践； 方向二：客户端 AI 多模态技术专家 1、本科及以上学历，计算机相关专业，精通 C++ 编程语言； 2、3 年以上大型客户端 Android / iOS 工作经验，多模态控制 / 多模态测评 / 媒体编解码 / 实时网络库 等方向经验； 3、参与或负责过 大型技术课题 / 全端架构升级 / AI 应用研发 等客户端项目； ● 加分项：gRPC / QUIC / RTC / RTCP / RTP / RTMP / FLV / DASH / CU…
工作职责
方向一：客户端 AI 工程技术专家 ● 参与支付宝客户端 运行时工程的智能化升级，包括 AI 框架 / AI 应用 / AI 组件 等研发工作； ● 参与支付宝客户端 研发工程的智能化升级，包括 AI 套件 / AI 构建 / AI 提效 等研发工作； ● 参与支付宝客户端 小程序容器的智能化升级，包括 AI 采集 / AI 标注 / AI 执行 等研发工作； 方向二：客户端 AI 多模态技术专家 ● 参与支付宝客户端 实时音视频技术的能力建设，包括 音视频编解码 / 端到端系统优化 等研发工作； ● 参与支付宝客户端 实时网络传输技术的能力建设，包括 流式协议设计 / 低延时系统优化 等研发工作； 方向三：客户端基础技术专家 ● 动态化方向： ○ 参与支付宝客户端 原生跨端架构升级，包括 原生框架 / 应用架构 / 跨端组件 等研发工作； ○ 参与支付宝客户端 跨端技术栈升级，包括 小程序技术 / Hybrid 技术 / H5 技术 等研发工作； ○ 参与支付宝客户端 在跨端新技术上的 调研 / 引入 / 落地 等研发工作； ● 体验优化方向： ○ 参与支付宝客户端 重点场景体验攻坚，包括 解决疑难杂症 / 完成优化目标 / 建设提效工程 等研发工作； ○ 参与支付宝客户端 性能优化 / 稳定性治理 / 监控诊断 / 高可用保障 等研发工作； ● 编译运行方向： ○ 参与支付宝客户端 编译与运行的能力建设，包括 程序语言 / 编译链接 / 指令执行 / 虚拟机 / 运行时 等研发工作；
1、围绕支付宝智能化背景，对支付宝的海量小程序/生活号等进行深度挖掘和服务+X深度交叉理解，构建支付宝同一高质量服务知识图谱，助力支付宝实现服务直达； 2、攻坚基于海量用户行为数据，挖掘、规划、生成服务可执行动线及服务可触达动线，同时探索以动线为基础的服务自动办结/执行的综合数据算法技术方案，并据此助力支付宝的服务生态智能化升级，为用户创造更流畅、更智能、更个性化的办事体验； 3、AI+服务方向的前沿探索，沉淀行业领先的技术能力，构建技术影响力；
负责支付宝服务智能体平台研发，打造业界领先的智能体，为ToC、ToB提供专业有温度的智能生活服务； 1.参与支付宝智能体核心功能研发，包括需求确定、技术架构、方案实施、风险评估、应急方案等各个环节研发，保证系统的安全、稳定、快速运行； 2.面向数亿用户建设具有大规模，高吞吐量同时具有高稳定度的系统，面向蚂蚁各业务提供通用、灵活、智能的业务支撑能力平台； 3.参与大模型场景落地，负责端云协同、服务智能体等大模型关键业务场景的方案探索和业务落地； 4.主导复杂领域系统建模，完成详细设计和编码的任务，具备跨团队合作能力，保障项目整体进度和质量。
方向一： 客户端平台：iOS/Android 方向二： 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发，移动端跨端动态技术研发，包括生态语言、渲染技术 方向三： 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设，赋能端内各业务场景； 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发，增强对用户的理解； 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设； 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神，乐于探索未知领域。
方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案