蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-大模型算法工程师

1. 负责大模型算法（LLM/VLM）、Agent应用算法和其他深度学习算法在不同业务场景的标准服务化工作； 2. 打通从算法模型或脚本，到标准化可部署的生产级算法服务，并保障服务稳定性和可扩展性； 3. 服务部署硬件包含CPU、GPU（英伟达或其他国产），应用环境包含公有云（例如阿里云等）或客户私有化环境。私有化部署方面能解决代码和模型安全问题。

1. 参与规划智能营销平台的架构方向，进行全局性和前瞻性的架构设计，深入发掘业务需求，独当一面，包括需求分析、架构设计和代码实现； 2. 持续的复合创新和优化，结合AI大模型、隐私计算等技术重构营销业务，帮助业务实现数据化和智能化，提升营销效果和效率。

1. 参与亿级用户规模的营销算法优化，通过智能流量投放、用户理解、个性化权益、智能创意等手段，优化营销系统的匹配效率与营销成本； 2. 抽象产品和运营的业务逻辑，构建业务分析模型及增长策略框架，为业务经营的智能化升级提供支持； 3. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1. 负责研发行业多模态大模型，包括但不限于快慢思考的数据收集、训练调优、架构设计、以及行业知识库的建立，探索前沿大模型训练和优化方法，提升大模型在执行各种难度任务的执行正确性以及效率，打造领先的内容安全、智驾、具身智能等行业大模型； 2. 推动多模态大模型的产品化和商业化，提升多模态大模型的感知理解、定位、快思考和慢思考决策等能力； 3. 跟踪最新的研究趋势和技术进展，评估其对当前和未来项目的影响； 4. 与高校等研究团队合作，发表高水平的学术论文，提升团队在产学界的影响力。