蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-大模型算法工程师
任职要求
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； 2. 具有1年以上算法相关工作经验，有大模型、深度学习、强化学习等方面的丰富实践经验； 3. 对大模型核心技术有深入系统的理解，包括但不限于数据合成、模型架构、训练算法、优化策略等；在大模型领域，参加过大影响力的项目或论文者优先，有推理模型和强化学习研发经验者优先； 4. 具备较强的问题分析与解决能力，能够快速落地方案并进行效果验证； 5. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
工作职责
1. 负责蚂蚁数科垂类大模型的研发，包括SFT、RL等后训练技术的应用；推理能力增强和小型化；智能体原生的扩展推理模式大模型研发和落地。
1. 负责研发行业多模态大模型，包括但不限于快慢思考的数据收集、训练调优、架构设计、以及行业知识库的建立，探索前沿大模型训练和优化方法，提升大模型在执行各种难度任务的执行正确性以及效率，打造领先的内容安全、智驾、具身智能等行业大模型； 2. 推动多模态大模型的产品化和商业化，提升多模态大模型的感知理解、定位、快思考和慢思考决策等能力； 3. 跟踪最新的研究趋势和技术进展，评估其对当前和未来项目的影响； 4. 与高校等研究团队合作，发表高水平的学术论文，提升团队在产学界的影响力。
1. 负责行业/领域大模型算法能力研发，包括但不限于数据合成、安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对内容安全、抑制模型幻觉、模型性能提升、智能体安全的需求； 2. 深入研究大模型相关技术，跟进业务最新趋势，包括benchmark构建、CoT数据合成、模型微调与强化学习等方面，建设公司在领域的影响力。
1. 从模型数据角度深入研究大模型相关技术，跟进大模型训练最新趋势，包括但不限于数据合成、数据质量、数据使用（SFT、RL等）等方面，为模型效果提升贡献数据价值； 2. 负责行业/领域大模型应用算法研发，包括但不限于安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对模型能力专用能力需求； 3. 通过行业分享、技术报告、论文等方式提升团队行业影响力。
1. 负责大模型算法（LLM/VLM）、Agent应用算法和其他深度学习算法在不同业务场景的标准服务化工作； 2. 打通从算法模型或脚本，到标准化可部署的生产级算法服务，并保障服务稳定性和可扩展性； 3. 服务部署硬件包含CPU、GPU（英伟达或其他国产），应用环境包含公有云（例如阿里云等）或客户私有化环境。私有化部署方面能解决代码和模型安全问题。