蚂蚁金服蚂蚁集团-用户隐私体验运营-杭州

1. 根据监管条件以及行业趋势，整合集团内外部营销资源及大数据能力，制定拉新、促活、挽留等信贷精准营销运营策略与方案，链接场景与机构客户，落实用户权益活动的设计与营销投放，提升运营效率，促进客户转化；B端互联网产品运营经验或技术垂类运营及云产品相关经验 2. 负责隐私计算及数据产品方案落地，建立营销产品&方案策略与服务体系，跟进机构客户的使用情况，同时做好业务全流程的数据转化运营及分析，推动营销产品&方案的更新迭代； 3. 总结提炼产品最佳实践，沉淀标准化方案并优化服务机制，整理和分析共性问题，推进产品改进、体验优化及客户自主服务；并及时监控、发现和解决客户的问题，不断提升客户满意度； 4. 协助商务，推进商务合同签约，并完成对机构的精准营销方案介绍以及业务规模预测等工作；

​​1. 用户增长策略与执行​​ ​​增长模型搭建​​：设计用户全生命周期运营体系，涵盖拉新（SEO/SEM、社交媒体裂变）、激活（新手引导）、留存（社区互动、个性化推荐）及付费转化（订阅、高级功能解锁）。 ​​渠道创新​​：探索金融垂直领域增长渠道（如财经媒体合作、KOL/KOC内容营销、跨境流量获取），优化投放ROI，建立渠道效果监控体系。 ​​裂变活动设计​​：策划金融知识竞赛、模拟交易大赛等裂变活动，利用用户社交关系链扩大品牌影响力。 ​​2. 数据分析与产品优化​​ ​​数据驱动决策​​：搭建用户行为分析系统（如A/B测试、漏斗分析），监控DAU/MAU、ARPU、LTV等核心指标，定位增长瓶颈并制定优化方案。 ​​用户体验提升​​：结合用户调研及行为数据，优化产品功能（如实时行情推送、技术指标工具）、界面交互及移动端响应速度。 ​​竞品与市场洞察​​：分析TradingView及同类平台（如MetaTrader、TrendSpider）的动态，提炼差异化运营策略。 ​​3. 金融合规与风险管理​​ ​​合规运营​​：确保用户增长策略符合金融监管要求（如数据隐私、投资者适当性管理），规避法律风险。 ​​用户信任建设​​：通过透明化运营（如投资策略回测数据公开）、用户教育内容及安全保障措施（如SSL加密、资金托管）提升平台可信度。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责企业数据生命周期各类隐私安全建设项目的安全运营工作，包含且不限于数据分类分级、数据加密、数据传输、数据删除、数据最小化使用、权限治理等数据安全相关项目，确保项目执行落地； 2、主导隐私治理方案设计，参与合规要求拆解、解决方案、治理策略的讨论及优化；识别风险，及时反馈治理过程中各类问题及优化建议，追踪落地； 3、负责调研行业优秀案例，了解公司当前安全治理现状，对行业优秀方案进行分析和差异对比，并提出整改建议； 4、负责内部安全平台的运营工作，结合业务和平台发展目标，制定有效的运营计划和运营流程；处理平台日常运营问题，响应并推动业务问题的解决。

核心职责定义 以商业化内容安全把控与审核服务体验提升为使命，做好审核规则端到端的管理与运营。 审核规则管理运营流程 规则管理：制定规则管理的流程，对规则的上传下达的方式进行定义，规范化政策管理 规则运营：制定规则表现监控，数据分析，洞察收集以及最终迭代的流程 审核规则体系构建与输出 风险分类拆分：制定风险分类预拆分原则，并根据原则对风险进行分类，拆分为多级，构建审核规则框架 业务场景解构：基于平台产品/内容类型、媒介形态、用户角色、审核流程等维度进行场景细分 风险矩阵建模：建立违规内容分级体系（如高危/中危/低危） 审核规则输出与迭代 规则输出：对风险管控政策方向进行解读并与其对齐，使用可量化的或可直接引导操作的语言制定相应的详细机器审核以及人工审核规则，确保风险管控政策能够被落地执行，并对应制定面向非商业化审核与客服的规则版本以促进各相关方对内容安全的理解，促进客户体验的提升 规则迭代：根据风险管控政策/方向变化，规则执行表现，外部环境发展，内部业务变化，各相关方反馈等渠道透传的洞察，对规则进行相应迭代以符合业务需求。 规则配置：使用规则管理与运营相关工具对规则进行系统化配置，使规则得以被执行，能够被应用在被审核内容上 审核规则执行监控与分析 规则效果评估：对每一条规则的规则争议率，规则模糊率，规则缺失率以及规则过严率进行监控与分析，定期复盘分析评估规则对风险管控和用户体验的实际效果与影响。基本要求 规则架构设计能力：擅长构建分层分类的审核规则体系（如区分人工/机器审核场景、风险等级划分），熟悉多模态内容（文本、图像、视频、直播）的审核逻辑差异 数据驱动思维：通过“规则争议率、模糊率、缺失率、过严率”等量化指标诊断规则问题，具备统计学分析、A/B测试设计能力，能通过数据反推规则优化方向。 动态适应与创新：跟踪政策法规（如GDPR、DSA、中国《网络信息内容生态治理规定》）和技术发展（如AI生成内容、深度伪造），快速迭代规则以应对新兴风险。 跨团队协作与沟通：需与技术团队（算法、产品）、业务团队（运营、客服）、合规团队（法务、风控）高频协同，具备将复杂规则转化为可执行技术方案的能力，同时能向非专业团队解释规则逻辑 加分项 跨领域复合型能力：兼具法律合规（如网络安全法、数据隐私条例）、内容运营、机器学习算法等多领域知识，理解审核规则的法律边界、业务需求与技术实现逻辑。 语言能力：英语的听说读写译能力兼具，能够作为日常工作语言撰写文档，进行跨部门沟通 核心职责定义