蚂蚁金服网商银行-数据与模型产品经理岗-杭州

1. 根据项目计划，负责仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作；； 2. 根据项目计划，负责仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。

1.重构大模型服务入口分发与预测策略中控：制定美团智能客服综合服务入口的管理策略，基于大模型agent的能力，优化入口布局与引导逻辑，提升用户触达率与转化率，通过数据分析持续优化入口运营效果。​ 2.重构用户综合入口体验交互：基于大模型服务能力及进线预测策略，负责美团客服用户综合入口用户交互的更新设计 3.系统与客服大模型平台交互对接设计：规划智能客服系统与客服大模型平台的交互接口，确保数据传输与功能调用的顺畅，推动大模型能力在客服场景的落地应用。​ 4.大模型虚拟客服与人工工作台链路对接设计：打通大模型虚拟客服、人工托管客服与人工工作台之间的链路，设计状态流转规则与异常处理机制，实现服务无缝衔接。​ 5.客服交互组件专项：负责客服交互组件的规划与设计，优化对话界面、工单处理等组件的交互体验，提升组件复用性，确保组件在多业务场景下稳定运行。​ 6.对话式引擎功能设计：主导对话式引擎的功能规划，提升多轮对话、意图识别等核心能力，结合业务场景优化对话流程，增强用户交互体验。​ 7.业务需求支撑：深入理解美团即时零售、酒店旅游等业务方向的客服场景需求，快速响应日常需求并推动落地，保障业务线客服系统的高效运行。

1、深入调研业务部门知识管理需求,制定知识中台的产品路线图，主导产品功能设计，规划基于大模型的知识采集、智能问答、知识推理等模块，输出交互原型与 PRD 文档。​ 2、协同研发、算法、大模型训练等团队，把控项目进度，解决大模型接入与优化难题，确保产品按时高质量上线，并跟进版本迭代优化。​ 3、收集用户使用反馈，分析产品数据，持续优化基于大模型的知识中台功能与用户体验，提升知识中台使用效率与价值。​ 4、跟踪大模型及知识管理领域前沿动态，探索大模型在知识中台的创新应用，为产品迭代提供前瞻性建议。​

1、需求洞察与分析： 挖掘业务者数据应用痛点，分析员工行为数据与组织效能指标，识别数据产品优化机会。深入理解HR业务场景（招聘、绩效、薪酬、培训、员工服务等）优先 2、产品规划与设计：制定 数据产品短/中/长期路线图，涵盖数据报表、可视化看板、预测分析、智能推荐等方向。 3、设计数据产品功能原型，输出PRD及交互文档。 4、数据体系建设：协同数据团队搭建HR主题数据仓库，定义关键业务指标。规范数据埋点方案，确保数据采集准确性与合规性。 5、跨部门协作与落地：主导数据产品开发全周期，协调技术、算法、HR运营团队高效交付。推动数据产品在HR部门及业务线中的应用，设计运营机制并培训关键用户。 6、效果评估与迭代：建立产品效果评估体系，通过用户反馈与数据分析持续优化产品体验与价值。 7、关注AI在HR领域的应用趋势，探索智能化数据解决方案（如简历智能匹配、学习路径推荐）。