蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家（平台）-杭州/上海

1.EIS算法开发与优化：设计并实现基于IMU传感器和视觉特征（如光流）的多传感器融合防抖算法，优化运动估计模型和帧间补偿算法（如网格变形、自适应裁剪），解决复杂场景下的防抖问题（如剧烈运动、低光照、运动模糊）； 2.实时性与性能优化：将算法部署到嵌入式平台，优化计算延迟和内存占用，使用NEON指令集、GPU加速（OPENCL/VULKAN）或硬件加速（DSP/NPU）提升实时性； 3.画质增强与协同处理：与ISP团队协作，优化端到端成像流水线； 4.技术预研与创新：跟踪学术界和工业界最新进展（如基于深度学习的EIS）。

1. 负责事件传感器算法应用需求定义，方案规划、算法开发及效果评估； 2. 负责事件传感器相关算法预研，了解传感器性能指标对算法效果影响； 3. 协同平台ISP、图像调优和软件算法等团队完成系统方案架构和评估； 4. 负责EVS相关算法的移动端落地，算法模型优化和调试等； 5. 关注行业发展趋势，跟进主流事件传感器和算法供应商的最新技术动态。

1. 负责饿了么用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责饿了么用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家饿了么运营体验和效率

1、负责支付宝各场域（广告、短视频、直播、游戏、搜索、公私域等）的流量/营销作弊的感知、识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，保障平台营销资金的安全使用，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 2、与技术、产运配合建设通用高效的人机识别算法，并利用海量的设备和用户行为数据进行建模，对用户风险、质量及转化价值进行预估及分析；持续推进基于图、异常检测、社区检测、多模态算法等相关研究和工具的建设，服务高准可持续迭代的反作弊算法体系； 3、配合业务上下游进行流量质量保障，结合营销、推荐、用增、运筹优化相关算法及大模型、智能体等技术，带来业务效果和效率提升。