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社招全职技术类-算法地点:上海 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学、运筹、自动化等相关背景,在算法应用相关领域有工作经验; 2. 在营销、搜索、推荐、广告、因果、数据科学、知识图谱、用户画像、NLP、CV等方向有工作经验,对上述方向至少其中之一有深入研究; 3. 精通传统机器…
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工作职责
1. 基于业务理解,通过数据科学的方法,挖掘业务增长机会点,具备良好的业务理解能力,具备数据挖掘、因果推断等算法能力; 2. 基于消费金融业务,针对花呗和分期等信贷业务,通过数学建模将业务问题抽象成算法问题,设计对应的算法解决方案,包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法; 3. 算法研究和创新,能将前沿算法技术与业务场景相结合,沉淀创新的算法能力; 4. 结合业务场景探索大模型应用,包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向;
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Keras+
https://keras.io/getting_started/intro_to_keras_for_engineers/
Keras 3 is a deep learning framework works with TensorFlow, JAX, and PyTorch interchangeably.
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1.EIS算法开发与优化:设计并实现基于IMU传感器和视觉特征(如光流)的多传感器融合防抖算法,优化运动估计模型和帧间补偿算法(如网格变形、自适应裁剪),解决复杂场景下的防抖问题(如剧烈运动、低光照、运动模糊); 2.实时性与性能优化:将算法部署到嵌入式平台,优化计算延迟和内存占用,使用NEON指令集、GPU加速(OPENCL/VULKAN)或硬件加速(DSP/NPU)提升实时性; 3.画质增强与协同处理:与ISP团队协作,优化端到端成像流水线; 4.技术预研与创新:跟踪学术界和工业界最新进展(如基于深度学习的EIS)。
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