蚂蚁金服蚂蚁集团-交易履约运营专家-APP事业部
任职要求
1、全日制本科或以上学历，具备至少三年以上的行业运营（包含商家、服务商）和规则制定的经验。
2、有良好商业洞察力和业务感知理解能力，能够发现问题并结合实际运营手段进行提升和解决。
3、 具备较…工作职责
1、负责对支付宝平台的交易、履约规则做全生命周期的管理，制定平台交易履约规范规则，治理和维护平台生态，建设可让双端用户正向牵引的信用体系。负责电商履约正逆向，包含但不限于物流发货、订单售后等模块，做好违约治理等。 2、负责平台履约类规则运营工作，制定并实施有效的产品运营策略，提升业务履约链路过程中的转化效率。通过数据分析和用户研究的手段深度挖掘和理解用户需求，优化平台使用体验，持续提升用户线上履约的体验 3、对整体履约时效、履约成本和履约用户满意度进行全面负责，建立完善的数据监控分析机制。通过深入分析数据，不断寻找业务提升的风险与问题，并制定合理有效的优化策略，推动策略落地和改善，实现履约指标的持续提升。 4、建立产品问题反馈的通道，收集数据归类总结产品问题，并输出给对应产品经理，跟进解决进度。
1、售后与用户投诉策略制定、流程管理与效率提升 ● 统筹电商交易物流、退换货、退款等售后履约全流程，优化SOP标准，提升处理效率与客户满意度。 ● 联动法务、客服等部门，优化客户问题解决方案，确保售后政策符合《电商法》《消保法》等法律政策要求。 ● 关注业界方向与动态，设计并落地商品服务保障，明确服务规则与规范，联动售后流程提升用户满意度、拉动商品转化。 ● 监控售后工单处理时效及异常订单闭环率，推动客服、物流等多部门协作解决问题。 2、投诉分析与风险治理 ● 基于投诉数据（类型、频率、根源等）输出洞察报告，定位商品质量、服务流程等系统性风险，推动业务端改进。 ● 分析退款率、客户流失率等核心指标，制定挽回策略（如补偿机制、权益升级），推动服务体验迭代。 ● 关注并参与处理突发性、群体性客诉事件，制定应急预案，最小化品牌及业务损失。
1、负责滴滴租车用户端产品（App/H5）全链路设计，包括租车流程优化、交易转化提升、履约体系等； 2、通过用户调研、数据分析等手段，持续优化租车流程中的关键节点（如车辆选择、订单支付、售后客服等），提升用户留存与满意度； 3、设计租车场景下的差异化服务策略，推动价格体系、营销工具（优惠券、积分系统）等功能的落地； 4、建立租车业务核心数据指标（如GMV、转化率、NPS），通过SQL/BI工具分析用户行为，驱动产品优化与商业决策； 5、协调研发、设计、运营等团队，推动项目高效交付，平衡业务目标与技术实现；
1、负责滴滴租车用户端产品（App/H5）全链路设计，包括租车流程优化、交易转化提升、履约体系等； 2、通过用户调研、数据分析等手段，持续优化租车流程中的关键节点（如车辆选择、订单支付、售后客服等），提升用户留存与满意度； 3、设计租车场景下的差异化服务策略，推动价格体系、营销工具（优惠券、积分系统）等功能的落地； 4、建立租车业务核心数据指标（如GMV、转化率、NPS），通过SQL/BI工具分析用户行为，驱动产品优化与商业决策； 5、协调研发、设计、运营等团队，推动项目高效交付，平衡业务目标与技术实现；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。