蚂蚁金服网商银行-商业分析岗-杭州
任职要求
1、3年以上互联网商业分析，有金融行业如银行券商资管机构、管理咨询、渠道管理相关工作经验优先; 2、良好的商业sense及数据敏感度，能从海量数据和外部信息中，分析和发现有效业务策略，推动落地产生实际价值; 3、熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具。具备较强的数据分析、业务决策支持、数据产品规划能力。
工作职责
1、深入理解交易银行业务线的战略意图和策略打法，敏锐洞察业务和客户痛点，并利用内外部数据以及定性定量分析方法，为业务决策和产品方向提供有力的数据支持和可执行的建议； 2、持续追踪资金管理市场和行业趋势，形成结构化的数据报告和深入洞察，为业务发展和规划提供核心依据; 3、构建和维护全面、准确的指标体系，能反映服务业务线的特征，并基于日常指标监控及时发现并定位业务问题; 4、沉淀分析思路和框架，提炼数据资产和数据产品需求，推动数字资产和数据产品的完善和建设。
1、负责业务数据支持，并支持业务分析，有识别数据产品化的能力，通过产品设计提升数据的应用效率； 2、通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯，建立客户全生命周期管理体系，及时提出营销策略或建议，提升客户转化率与使用率; 3、负责多维数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析； 4、负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。
1.负责信贷产品资金侧风控体系的规划与建设，完善资方贷前、贷中、贷后风险监测预警体系的设计，监控各渠道/客群资产池收益与风险的平衡。 2.与前端产品和风控团队进行协同配合，综合各资方/资产池收益与风险水平明确目标资产组合，从渠道/客群资产池角度提出风险策略建议。持续监测风控策略的有效性，跟踪评估风险策略效果。 3.负责各渠道/客群资产池信用风险的监测与预警，搭建信贷业务资产质量监控看板。监测客群结构迁移和风险变化，分析及预测各渠道资产质量情况，确保不良率不超过资产池的风险阈值水平。 4.与数据和模型团队紧密协作，推进信用风险管理能力建设，在数据模型分析的基础上制定和优化⻛险管理相关要求，并持续评估及优化策略效果。 5.为渠道和客群风险团队提供风险偏好支持，协助优化资方/资产池管理的相应策略，与客群风控团队共同建设中台管理能力，达到对渠道量、价、险的综合管控。 6.提出系统建设的业务需求，与系统产品团队共同建设策略系统化能力。
1、负责网商银行信贷产品创新与优化，从金融和互联网视角设计并且落地服务小微经营者和商家的信贷产品。 2、洞察和调研客户痛点及需求，分析和挖掘基于需求的商业新机会，协同运营、技术、风控出具商业化产品方案。 3、关注了解行业变化和竞对情况，捕捉市场创新机遇，引领和推动网商信贷产品发展。 4、以目标为导向，带领关联各方推动产品覆盖和客户渗透，达成商业目标，获得商业价值。
1、收集行业资讯，进行市场调研和趋势分析，基于业务场景需要，对商业模式持续调优； 2、制定并完善运营kpi考核指标，持续对业务运营数据监控，并搭建用工趋势监控分析体系； 3、基于业务发展需要，持续优化灵活用工求职、招聘、入职、留存全业务流程，提高运营效率； 4、统筹全国合作商管理工作，针对压力城市做风险预警及提前规划，确保城市供给目标达成； 5、上下游合作商日常协同沟通，搭建合作标准，降低合作商招聘成本，改善灵活用工招聘生态； 6、拓展与整合灵活用工招聘上游资源，建立高效运营管理机制，为平台提供持续/稳定/可控运力供给资源；