蚂蚁金服网商银行-生态场景拓展专家-电商
任职要求
1. 5年以上信贷经验,具备小微个体户或企业的数字化信贷的实战经验。 2. 有电商行业背景优先,懂电商行业、商户经营特点,包括直播电商及货架…
工作职责
1. 洞察电商行业特征,提炼小微电商商户的经营画像,形成有效的数字化授信方案。 2.拓展各类刻画电商商户经营特征的数据,更好地设计贴合客户需求的信贷产品并有效管控风险。 3.拓展各类电商平台合作,包括电商数据引进、平台流量合作、解决方案、营销合作等。 4.围绕电商商户生意的全生命周期,洞察金融产品服务需求,设计优化产品功能及体验,提升转化。
1.负责商业&政务等场景的征信合作拓展,主要包括:商业场景(电商、交通、人力等)、金融机构、政府、大型科技公司与互联网平台等机构客户; 2.深度挖掘集团生态场景数据特征,搭建相关特征、画像、评分产品,满足机构的客户征信,并制定相关经营计划,达成业务目标; 3.挖掘、分析、及时响应、引导客户需求,提供解决方案;管理合作项目的全周期的执行,负责售前支撑,征信产品方案定制、谈判和内部流程跟进,对价值实现的业务结果负责; 4.跟踪和评估外部征信市场和客户的经营变化,及时调整经营策略,与产品、模型等团队协同,进行业务创新和产品升级; 5.客户关系的维护与拜访。
1.负责商业&政务等场景的征信合作拓展,主要包括:商业场景(电商、交通、人力等)、金融机构、政府、大型科技公司与互联网平台等机构客户; 2.深度挖掘集团生态场景数据特征,搭建相关特征、画像、评分产品,满足机构的客户征信,并制定相关经营计划,达成业务目标; 3.挖掘、分析、及时响应、引导客户需求,提供解决方案;管理合作项目的全周期的执行,负责售前支撑,征信产品方案定制、谈判和内部流程跟进,对价值实现的业务结果负责; 4.跟踪和评估外部征信市场和客户的经营变化,及时调整经营策略,与产品、模型等团队协同,进行业务创新和产品升级; 5.客户关系的维护与拜访。
1、负责对接包括淘天、支付宝、高德在内的电商生态交易场景,挖掘和洞察场景支付结算及综合金融需求,包括但不限于支付、账户、收单、资金清结算、担保及保理等,基于场景和商家需求设计综合金融解决方案并推动方案落地,为业务结果负责; 2、通过产品能力或解决方案拓展平台级大客户,推动合作达成并持续服务,发掘和创造客户价值; 3、联动和协同场景或客户运营团队,通过交易流程优化、数据分析、营销策划等,不断提升客户支付结算体验,助力场景繁荣; 4、鼓励业务创新,基于客户需求洞察推进创新产品孵化,通过产品、解决方案以及商业模式创新,不断推动业务发展。
我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力,还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是:让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下,一个从未做过电商的人,打开Accio Work,AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来,这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地,目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入: - 巨大的AI落地机会之一:万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术,这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验,而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍:过去你的运营能力服务一家店、一个品牌;在这里,你的每一条实战经验都会变成AI的能力,同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类:真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准,这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式:我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里,你不只是做电商,而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家,你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化,与算法团队一起转化为AI的产品能力,大幅降低电商运营门槛。 核心职责: 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发,梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP; - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程,标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略; - 覆盖核心链路:选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作,将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力; - 参与AI应用的端到端测试验证,确保产出结果符合实战标准; - 基于真实运营数据反馈,持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系(GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等),定期对运营数据进行分析和结论产出; - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持; - 建立和维护品类知识库(利润率、竞争度、季节性、合规风险等)。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解,持续挖掘和定义新的应用场景,推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求; - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会,输出选品方法论和运营策略; - 沉淀标杆案例,助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态(如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等),采集第一手用户需求和痛点; - 以本土用户视角审视产品体验,确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期; - 参与产品需求评审,从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。