蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家-数字金融风险算法
任职要求
1、计算机、数学、统计等相关专业的硕士或以上学历； 2、三年以上数据挖掘或者机器学习相关经验； 3、编程基础扎实，熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于 Python，C++，Java，R等； 4、熟悉主流的机器学习问题和算法，对机器学习前沿领域有一定了解，包括但不限于大模型预训练算法、强化学习、表征学习、多任务学习、结构化特征建模、行为序列算法等等； 5、能够自我驱动，有突出的分析问题和解决问题能力，有较强的学习能力及沟通协调能力。 6、有信贷、保险、银行、支付、财富等场景的风控经验者优先。
工作职责
1. 负责蚂蚁信贷、财富、保险&银行等业务在安全场景的模型开发与优化； 2. 针对不同类型风险，设计有效的建模方案，完成模型的训练、部署和应用，并持续跟踪模型效果，不断迭代、优化； 3. 积极探索前沿AI技术在互联网金融风控场景的应用，并落地实践。
1、整合内外数据资产，洞察业务发展过程中痛点，为数金业务、风控策略等角色，提供“金融用户认知”和整体解决方案，包括账户身份管理、信贷欺诈、信贷消费真实性、保险骗赔、营销ROI提升等； 2、与产品、技术、算法等团队深度合作，建立健全获客+、经营+的精细化运营能力，设计和构建智能化产品、流程与机制； 3、沉淀金融账户认知能力，平衡数字金融监管、风险及业务发展诉求，提供动态个性化的风险决策能力，保障业务健康发展；
1、为消金、保险、财富业务提供整体风险解决方案，防控数字金融业务发展过程中的各类风险，设计并持续优化风控策略，包括账户身份管理、信贷欺诈、信贷消费真实性、保险骗赔等； 2、与产品、技术、算法等团队深度合作，建立健全风险攻防与精细化运营能力，设计和构建智能化风控产品、流程与机制； 3、沉淀金融账户认知能力，平衡数字金融监管、风险及业务发展诉求，提供动态个性化的风险决策能力，保障业务健康发展； 4、洞察业务发展过程中痛点，依托数字金融认知、安全科技能力，助力业务正向增长，提升安全影响力。
1. 感知并评估网商综合金融与小微信贷业务中的各类风险，设计并持续优化风控策略，防控账户盗冒用、电信网络诈骗、网络赌博、信贷欺诈、违规违禁等各类风险； 2. 基于用户分群、风险分类开展交互式主动风控，平衡风险与业务，增强用户体验； 3. 与产品、技术、算法等团队深度合作，建立健全实时风险攻防与精细化运营能力，设计和构建智能化风控产品、流程与机制； 4. 建设数字金融智能风控企业、行业与国际标准。
1. 负责线上线下多种流量渠道(C/B类用户)的消费信贷产品(现金贷/消费分期)的风险管理，基于蚂蚁生态数据、外部三方数据等多维度多模态数据，搭建用户识别和客群分层体系，制定科学有效的流量分配策略和机制，辅助合作金融机构搭建和完善贷前、贷中、贷后全流程风险管理体系，平衡业务规模和风险损失； 2. 参与部分场景(金融信贷、账户权益等)的用户拉新和促活，基于用户画像标签体系，搭建营销转化完整分析链路，基于最优化理论方法，在满足业务约束下，最大化转化目标； 3. 参与风险管理的商业化产品建设，包括：信贷风险评分、多头产品、信用风险报告、身份核验(要素核验、人脸识别)、标准化风控引擎、风控智能体等。