蚂蚁金服蚂蚁集团-Agent应用算法工程师-杭州/上海
任职要求
1. 有多智能体协同训练行业或者研究经验；
2. 有强化学习经验者优先；
3. 熟悉LLM相关技术，有性能优化…工作职责
1. 提升智能体（模型）在基础智能、专业生产力、自我演进、协同组织等不通维度的智能 2. 搭建基于多智能体的技术产品，实现分布式智能体部署和训练框架，参与开源社区建设 3. 框架和模型配合产品，满足用户真实需求，设计并实现多智能体协作系统
1. 负责百炼Agent应用层infra对接阿里云的建设，包括AgentScope运行时以及工具沙箱和阿里云云资源和云服务的对接、Agent部署、和算法适配。 2. 负责百炼Agent在阿里云和企业场景效果的调优。 3. 从阿里云数据源开始，为Agent服务的Data Connector体系的设计和建设。 4. 形成系统的Agent评测体系，沉淀为Reward Model.
1、基于大模型算法应用进行从需求创建到应用发布全流程各个环节提效工具的开发、建设，提升公司整体需求交付效率； 2、基于大模型算法对公司内部过往的各大提效系统和工具进行整体重建重构，建设智能化工具； 3、对于特定垂类场景模型进行训练、微调、优化评测等，提升模型在垂类场景上的效果； 4、基于公司内部研发过程中的各类痛点的问题，开发有针对性、有前瞻性的工具，并不断进行改进优化。 5、通过自研、集成、二次开发等多种手段，积极推进大模型应用和落地相关实践，系统性的提高研发、测试和项目交付管理全流程的能力和效率。
1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。
1. 负责商业化的机器学习平台研发；负责相关平台的能力建设、平台运维、质量保障； 2. 负责开发大模型应用和落地相关算法服务和平台，包括不限于大模型训练平台、大模型部署平台、Agent平台、大模型交互平台等； 3. 负责相关的技术预研和创新落地；技术创新如专利、论文的撰写； 4. 负责外部技术影响力交流等。