蚂蚁金服蚂蚁集团-3D建模技术专家-杭州
任职要求
● 3年以上3D建模/计算机视觉算法研发经验。 ● 扎实的3D数学基础（线性代数、计算几何、多视图几何）。 ● 熟练掌握点云处理（PCL/Open3D/LiDAR点云滤波），Mesh建模（泊松重建/拓扑优化/非流形修。复），Learning-based MVS（MVSNet/PatchMatchNet等）。 ● 编程能力： 熟练使用Python/C++，…
工作职责
● 负责3D数据重建，研发基于深度学习的多视图立体重建（Learning-based MVS），提高深度估计、点云配准及表面重建质量。 ● 优化三维扫描点云处理（滤波、配准、特征提取），提高建模自动化程度；探索神经渲染（NeRF/Gaussian Splatting）与传统三维建模的结合。 ● 负责高质量Mesh建模，实现工业级精度Mesh重建（泊松重建、隐式场优化、拓扑修复）。 ● 优化3D建模算法性能，提升GPU/移动端运算效率。 ● 结合DCC工具（Blender/Maya）或游戏引擎（UE/Unity），推动3D资产自动化生产。
1. 负责3D建模算法研究与应用，包括但不限于Gaussian Splatting建模，位姿估计，光照估计、可微渲染。 2. 研究AIGC算法在移动终端和3D建模算法中的算法研发，推动可控生成，画质增强，新视点生成等核心技术的探索。 3. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地； 4. 带领实习生发表前沿学术论文，撰写专利等，推进技术进步。
设计并实现高效的2D/3D人脸/人体生成、重建与编辑算法，包括但不限于：几何建模、纹理合成、表情与姿态生成。 研发高保真数字人驱动技术，如：基于语音/文本的表情/口型/动作同步生成 (Audio/Text-to-Face/Body Animation)，基于视频的动作捕捉与迁移。 探索并应用生成式模型 (如 GANs, Diffusion Models, VAEs, NeRF 等) 于数字人的创建、编辑、动画和渲染环节。
1、负责视觉检测识别类项目解决方案原型设计与落地； 2、业务需求收集、整理、分析与反馈，已有方案拓展优化和新方案可行性验证； 3、主导相关设备选型和供应商筛选、产品验收工作； 4、和软件/算法等团队一起，完成样机开发，调试等，解决关键技术问题，并不断优化改进。
ꔷ Mesh修复与优化：负责“Mesh自动化修复引擎”的研发，解决AIGC模型输出的网格破洞、非流形、漂浮件、法线错误、噪点等问题，实现高质量的水密（Watertight）网格输出和自动化重拓扑（Retopology）。 ꔷ 可制造性分析： 研发3D模型可制造性（3D打印）智能分析算法，自动检测薄壁、悬垂角度、过小细节、打印风险等，并输出分析报告与修复建议。 ꔷ AI参数化基座生成：攻坚“AI参数化基座生成器”V1至V2。研发算法智能分析主体Mesh的姿态、尺寸和接口特征，自动从CAD标准库中匹配、生成并融合参数化基座（如吊坠扣、戒指圈、印章底座），解决Mesh与CAD的“最后一公里”融合难题。 ꔷ 智能支撑生成：针对SLA/DLP等高精度打印工艺，开发智能支撑生成算法，实现支撑结构的最优化（易拆卸、少接触面、省材料）。 ꔷ 几何算法库构建：负责几何处理相关算法库的搭建、性能优化与维护。