同花顺算法技术专家

调度承担着美团外卖旗下每日超7000万单的分钟级配送网络履约职责，该配送网络具有超大规模、实时性要求高（秒级决策）、不确定性强（出餐、交付、行驶、供需）、动态性极高（未来需求结构不确定性强）等技术复杂性。我们的目标是建设高度自动化和智能化的即时配送超脑，优化匹配效率，提升用户和骑手体验。本岗位的具体职责: 1.负责调度核心模型的预估精准度提升，挖掘骑手、商家、交付有效特征，结合业界SOTA模型，提升包括时间预估、路径规划、接单意愿、单量预估等基础模型精度； 2.设计调度核心模型的应用方案，与调度策略协同，考虑如何将模型的精度优化转化成实际业务收益； 3.从骑手行为展开研究，负责模型预估直接的CD端应用出口，包括骑手端配送引导、C端待送达时间等方向。

1、围绕支付宝智能化背景，对支付宝的海量小程序/生活号等进行深度挖掘和服务+X深度交叉理解，构建支付宝同一高质量服务知识图谱，助力支付宝实现服务直达； 2、攻坚基于海量用户行为数据，挖掘、规划、生成服务可执行动线及服务可触达动线，同时探索以动线为基础的服务自动办结/执行的综合数据算法技术方案，并据此助力支付宝的服务生态智能化升级，为用户创造更流畅、更智能、更个性化的办事体验； 3、AI+服务方向的前沿探索，沉淀行业领先的技术能力，构建技术影响力；

职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团队协作，确保高质量的代码和技术实现，同时为团队提供技术指导。 主要职责： 算法框架适配与开发： 对开源AI软件框架的内部实现有深入理解，能够快速将广大开源软件适配到 AI 芯片上，同时确保性能达到最优。同时根据公司AI芯片的差异化的功能，在框架层面实现软硬件结合的解决方案。 性能优化： 分析和优化深度学习模型的训练和推理性能，提升计算效率和资源利用率。 根据芯片硬件特点使用多种技术手段，包括分布式计算、模型压缩和量化，优化算法在实际应用中的表现。 跨团队协作： 与其他团队（如编译器、驱动、客户支持等）紧密合作，确保技术指标的达成，并实现符合用户需求和市场趋势的功能。 为团队成员提供技术指导和支持，推动团队技能的持续提升。 技术研究与创新： 跟踪深度学习和机器学习领域的最新研究动态，探索并实施新算法和技术。 参与编写技术文档和论文，促进技术的分享与传播。

阿里国际数字商业集团-供应链定价算法团队专门负责阿里巴巴国际零售商品定价的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。 我们支撑了阿里国际商业零售供的智能定价决策体系，我们的核心职责是通过商品定价、优化投资效率，提升平台的成交规模和损益。 我们的工作涉及到国际商业数字零售定价问题的方方面面，充满了趣味和挑战。 在这里，你将和我们一起，采用运筹优化算法、深度学习算法、大模型、仿真分析等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个国际零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！ 在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的定价和投资问题，不断创造价值。让我们携手共创国际商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的价格优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其成交规模和运作效率； 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台； 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持； 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售定价业务场景中，升级商品定价的智能化水平。