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蚂蚁金服蚂蚁集团-用工资源管理专家-杭州

社招全职3年以上风险管理-风险策略运营地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,3年以上用工资源管理相关经验,熟悉用工管理模式,有内容审核、人工标注、电商治理等行业经验者优先;
2、有较强的数据分析能力,熟练的SQL数据处理及BI报表制作能力,善于从数据中挖掘真实需求,并推动优化方案的落地;
3、沟通协调能力强,具备项目管理经验,能够独立推动跨部门、跨业务项目合作,并拿到成果;
4、自驱力和好奇心强,同理心强,积极乐观有激情,能适应工作节奏。

工作职责


1、负责内容审核/标注等项目用工管理体系的搭建和完善,管理审核/标注人员的全生命周期,通过全面统筹团队招聘、培训、考核、晋降级等制度与工具,驱动和保障审核用工资源的交付效率与质量;
2、构建多元化的审核用工模式,基于自营用工、直管用工、BPO用工的结合,根据不同的业务特点及业务链路,进行权责划分及业务工作内容的下沉梳理,推动用工服务升级拓展和产品能力建设,提升用工效能;
3、负责外部供应商准入/自营基地拓展、推荐、议价、结算等资源管理工作,对供应商在项目中出现的问题、事故及时跟进处理解决,对供应商在项目中的质量、进度、服务配合度等进行监控和定期评估、考核;
4、科学评估业务需求合理性,制定用工资源解决方案,统筹资源分层布局与业务分层匹配,设计并持续优化用工资源方案和资源管理规范制度,从全局视角优化用工成本;
5、以数据为驱动,关注业务数据指标,擅长日常管理数据分析,及时发现业务异常情况进行用工资源调度,并推动人员质量改进,针对影响因素进入深入挖掘,提出管理优化建议。
6、有良好的产品思维,能够把用工管理体系转化成平台化方案,串联上下游协作全流程。
包括英文材料
学历+
数据分析+
SQL+
相关职位

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社招3年以上风险管理-风险策

1、负责内容审核/标注等项目用工管理体系的搭建和完善,管理审核/标注人员的全生命周期,通过全面统筹团队招聘、培训、考核、晋降级等制度与工具,驱动和保障审核用工资源的交付效率与质量; 2、构建多元化的审核用工模式,基于自营用工、直管用工、BPO用工的结合,根据不同的业务特点及业务链路,进行权责划分及业务工作内容的下沉梳理,推动用工服务升级拓展和产品能力建设,提升用工效能; 3、负责外部供应商准入/自营基地拓展、推荐、议价、结算等资源管理工作,对供应商在项目中出现的问题、事故及时跟进处理解决,对供应商在项目中的质量、进度、服务配合度等进行监控和定期评估、考核; 4、科学评估业务需求合理性,制定用工资源解决方案,统筹资源分层布局与业务分层匹配,设计并持续优化用工资源方案和资源管理规范制度,从全局视角优化用工成本; 5、以数据为驱动,关注业务数据指标,擅长日常管理数据分析,及时发现业务异常情况进行用工资源调度,并推动人员质量改进,针对影响因素进入深入挖掘,提出管理优化建议。 6、有良好的产品思维,能够把用工管理体系转化成平台化方案,串联上下游协作全流程。

更新于 2025-06-05
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社招3-5年运营

1、根据公司战略及业务发展规划,结合市场人力供给情况制定可持续性用工策略,对(外包)行业生态、供给模式、资源类型、市场变化趋势具备洞见; 2、熟悉劳动密集型或蓝领企业用工,分析灵活用工发展趋势,结合业务进展情况灵活进行用工配置,帮助企业降低用工成本; 3、建立并完善用工内部体系,研究、设计各阶段管理模式,熟悉用工市场,能很好的引入资源并对其内外进行合理配置; 4、建立并监督用工安全体系,进行员工冲突管理、突发事件处理等;做好内外部衔接,建设合规灵活生态用工体系;

更新于 2025-05-23
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社招5年以上项目管理-业务项

1、负责生态HRO模式运营,通过用工全链路各节点风险关键点把控、管理动作落地、上下游供应商、采购、业务方等各方角色协同等,保证人力资源类用工合规合理,降低用工风险; 2、成本运营:通过对不同业务场景、不同岗位等核心用工成本、用工效能梳理、分析、运营,提升实际人员使用效率,降低无效成本支出,以提升用工成本优势; 3、承接保障:应对不同模式业务需求,澄清管理底线基础上,输出合理的管理落地方案,保障不同场景,不同阶段业务需求,并形成整体人力资源外包管理办法; 4、资源部署与管理:根据不同阶段需求及交付情况,明确不同阶段资源部署策略,并通过优化迭代供应商管理策略,强化供应商管理,提升交付质量。

更新于 2025-08-12
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社招3年以上运营类-规则管理

1.基于平台用户行为数据,构建客服类项目灵工分层活跃模型,制定差异化的生命周期管理策略。 2.针对客服类灵活用工场景特点(如季节性/临时性波动、高难业务流失),策划专项运营策略,平衡供需关系。 3.设计并实施用户运营体系,包括积分、等级、权益等激励措施,提升灵工用户粘性。 4.定期输出用户画像报告,为产品优化和营销策略提供数据支持。 5.与各团队协作,使用数据驱动识别用户关键行为,将用户洞察转化为产品需求,优化平台策略牵引和用户体验。

更新于 2025-07-10