蚂蚁金服蚂蚁国际-信贷人工审批专家-信贷科技
任职要求
● 至少7年以上工作经验，熟悉中小微企业信贷产品，有信贷审批相关行业背景 ● 拥有金融、经济、会计或相关领域的本科及以上学历 ● 思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情。 ● 有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神，善于夸团队的沟通协作。 ● 深厚的财务分析功底，熟练使用Excel及其他数据分析工具 ● 英语流利，能作为工作语言完成日常工作 ● 熟悉海外信贷市场，有东南亚、中东、南美等地信贷业务相关工作经验优先考虑
工作职责
● 针对海外市场中小微企业信贷申请，带领团队进行全面的审核评估，或者支持国家风险策略经理建立本地团队进行审核，分析客户的财务状况及信用记录，评估其还款能力和风险。 ● 根据海外市场特点设计和制定符合公司风险偏好的信贷审核流程、策略，提出合理的信贷额度、利率及期限建议。 ● 关注海外市场的宏观经济政策、法律法规变动及特定行业趋势，适时调整审批策略，优化审批链路，确保审批流程的合规性和准确性。 ● 参与信贷审批流程的本地化优化项目，引入适合本地市场的自动化工具，提升审批效率。 ● 为审核团队设计和提供相关业务培训，促进跨国团队间的知识交流与合作
网商银行人工智能-大模型应用团队，集结了一群在人工智能领域有着深厚积淀和卓越成就的专业人才。团队成员不仅包括从国内外顶尖互联网公司引进的资深算法专家，还有国内各个名校优秀实验室的应届生。作为蚂蚁集团网商银行的核心算法团队，我们扎根于一个庞大且充满活力的金融业务场景：网商银行每日承载着数以亿计用户的各类金融服务需求，服务覆盖全国乃至全球的亿万小微商户和个体经营者，交易额总量达到万亿级别。我们是一支专注于金融科技前沿探索与创新的算法团队，致力于通过前沿的CV、NLP、LLM等技术，推动信贷风控系统的智能化升级及下一代风控技术的探索。团队以技术驱动业务价值为目标，持续探索大模型在金融场景中的深度应用，为普惠金融服务提供智能化、高效化的解决方案。作为网商银行技术创新的核心力量之一，团队近年通过业务场景与算法创新相结合，已经在AAAI/CVPR/ICCV/ICML/ICLR等会议上发表数十篇论文。 1.研发和探索金融信贷场景下的AI技术，深度理解信贷业务逻辑，设计可规模化落地的技术方案，应用于网商AI风控、AI升级自动化审批与量化等核心业务中； 2.主导从0到1的创新项目研发，完成技术可行性验证到规模化落地的全流程闭环，并从实际项目出发，提炼出问、创新性解决问题，并发表顶会论文或开源高影响力项目。
（1）参与市场调研。调研目标区域客群体量、信贷需求和竞品情况，提出营销实施方案。 （2）营销推广。负责实施对目标客群的专场营销活动；对目标客户介绍公司产品；引导潜在客户准备授信申请材料并提出授信申请。 （3）辅助贷前调查。核实申请人的职业真实性，资产信息，观察客户经营状况，指导客户完成申请流程，并结合现场调查对申请客户现场打标，协助后台模型和人工审批做好授信审批决策。 （4）贷后管理。联系逾期客户还款，上门核实风险客户实际情况，收集风险客户补充资产信息，跟困难客户面谈贷款重组方案。 （5）对产品和服务提出优化建议。客户经理作为直接接触终端客户的员工，了解客户需求和产品痛点，需定期不定期围绕营销和贷后管理过程中遇到的问题，提出客户体验和风险管理方面的优化建议。
1. 大模型多智能体信贷风控系统建设 - 构建基于大模型的多智能体(Multi-Agent)风控架构，覆盖信贷审批、反欺诈、风险决策等核心业务场景 - 整合结构化与非结构化数据源，提升风控模型的准确性、可解释性和业务价值 - 负责信贷风控各场景Agent系统的规则设计、业务流程优化，确保与现有风控体系的无缝对接 2. Agent评测与迭代体系构建 - 协同质量团队建立Agent数据合成、管理和评测的完整技术栈 - 协同制定风控场景专用的模型及Agent评估指标，建立生产环境稳定性监控体系 - 构建模型版本控制、A/B测试、灰度发布等机制，保障模型安全迭代与快速上线 3. 技术创新与业务价值实现 - 持续关注大语言模型领域技术发展，评估新技术在金融风控场景的应用潜力 - 将技术研究成果转化为可落地的业务应用，持续提升风控效率与精准度 - 与业务团队深度合作，深入理解金融风控业务需求，推动AI技术在信贷风控领域的创新突破
1、深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，根据客户的贷前、贷中、贷后行为表现，识别贷款发放中、贷款存续期间风险，并提供相应的风险缓释措施决策，包括但不限于常规续授信、额度压降、重组等。 2、设计搭建贷后检查体系，包括尽职调查内容及相关处置措施分层，并通过对接产品、技术、算法等部门，持续通过人工+智能的手段实现贷后检查及处置流程的提效。