蚂蚁金服蚂蚁集团-全面风险管理数据研发高级工程师-智能中台
任职要求
1、本科及以上学历,计算机软件或相关专业,3年以上数据仓库或后端系统实战开发工作经验,具有架构设计能力与经验; 2、熟悉大数据开发,丰富的离线数据开发经验、有流式数据处理storm/jstorm/spark streaming/blink项目经验;有较强的SQL编写能力,熟悉使用python、j…
工作职责
1、全风中台产品解决方案设计: 敏锐洞察全风风险管理过程遇到的痛点,以数据、技术视角切入,提供创新性工具产品解决方案,并独立完成方案设计; 2、业务感知产品建设:深入了解蚂蚁的系统架构、技术链路、数据链路,推进技术元数据网络构建方案落地;基于大模型技术,创新数据智能检索工具,提升全风风险管理同学数据查找的效率; 3、参与相关项目的数据分析,独立完成在、离线数据开发工作,并保障数据质量; 4、主动推动团队内外的协同工作,共同达成项目目标。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心,位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区,是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心,承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆(冰丝带)、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们期待擅长嵌入式软件开发的人才可以推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 担任嵌入式软件项目的技术负责人,推动从概念到大规模生产的端到端交付。 • 将复杂的项目需求分解为明确的任务,分配职责,并跟踪小型开发团队(2-5名工程师)的进度。 • 定期进行代码审查,以确保软件质量、可维护性并符合编码标准。 • 全面负责嵌入式软件开发生命周期,包括需求分析、架构设计、实现、集成和系统验证。 • 与硬件、测试、产品和制造团队紧密协调,以确保交付物的一致性并解决跨职能问题。 • 积极管理项目风险、依赖关系和时间表;清晰地向利益相关者沟通状态和障碍。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心,位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区,是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心,承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆(冰丝带)、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 我们期待擅长产品与系统测试的人才可以推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 测试策略与计划制定:依据产品需求文档、及相关设计文档及行业标准,制定全面的产品测试与系统测试策略、测试计划,确保测试覆盖完整。 • 测试设计与执行管理:主导测试用例的设计、评审与优化,组织并带领测试团队高效执行产品测试和系统测试,验证产品功能、性能、稳定性及安全性等是否满足业务与用户需求。 • 测试效能和质量提升:聚焦测试效率与测试质量双提升,独立设计、开发自动化测试脚本与可扩展测试框架,深入应用AI赋能测试提效技术,提升回归测试覆盖率与执行效率,加速高质量交付。 • 测试质量把控与协同:在项目全生命周期中主动识别质量风险,与开发团队紧密协作,保障产品高质量交付。
蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师,通过使用AI技术,推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展,提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据,利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测,并深度参与时序预测基础模型研发,帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理。 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性,结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略,达到增收、控风险的目标。 3. 推动团队相关AI工作成果沉淀积累,并通过paper、开源等方式提升团队在业界影响力。
1、流程IT化设计规划:承接软件工程数字化战略,规划设计全流程IT 化体系,推动研发流程及指标体系全面在线化落地。 2、项目实施推进:统筹研发流程T 化及数字化项目全生会周期管理(计划咨酒进唐风险验收),确保按时高质量交付;跨部门协作,收集需求、提供培训支持,推动流程与系统落地解决问题。 3、系统集成与数据管理:负责 系统集成,保障数据流转顺畅;建立数据管理规范,支撑决策优化并挖掘流程提升潜力。 4、流程 Al转型:跟踪 A 技术发展,探索研发全链条智能体应用场景,主导流程智能体化转型落地。 5、团队协作分享:提供技术指导,提升团队数字化能力;组织行业前沿实践与技术趋势交流,赋能团队成长。