蚂蚁金服蚂蚁集团-全面风险管理数据研发高级工程师-智能中台
任职要求
1、本科及以上学历，计算机软件或相关专业，3年以上数据仓库或后端系统实战开发工作经验，具有架构设计能力与经验； 2、熟悉大数据开发，丰富的离线数据开发经验、有流式数据处理storm/jstorm/spark streaming/blink项目经验；有较强的SQL编写能力，熟悉使用python、j…
工作职责
1、全风中台产品解决方案设计： 敏锐洞察全风风险管理过程遇到的痛点，以数据、技术视角切入，提供创新性工具产品解决方案，并独立完成方案设计； 2、业务感知产品建设：深入了解蚂蚁的系统架构、技术链路、数据链路，推进技术元数据网络构建方案落地；基于大模型技术，创新数据智能检索工具，提升全风风险管理同学数据查找的效率； 3、参与相关项目的数据分析，独立完成在、离线数据开发工作，并保障数据质量； 4、主动推动团队内外的协同工作，共同达成项目目标。
蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，并深度参与时序预测基础模型研发，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理。 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标。 3. 推动团队相关AI工作成果沉淀积累，并通过paper、开源等方式提升团队在业界影响力。
1、流程IT化设计规划:承接软件工程数字化战略，规划设计全流程IT 化体系，推动研发流程及指标体系全面在线化落地。 2、项目实施推进:统筹研发流程T 化及数字化项目全生会周期管理(计划咨酒进唐风险验收)，确保按时高质量交付;跨部门协作，收集需求、提供培训支持，推动流程与系统落地解决问题。 3、系统集成与数据管理:负责 系统集成，保障数据流转顺畅;建立数据管理规范，支撑决策优化并挖掘流程提升潜力。 4、流程 Al转型:跟踪 A 技术发展，探索研发全链条智能体应用场景，主导流程智能体化转型落地。 5、团队协作分享:提供技术指导，提升团队数字化能力;组织行业前沿实践与技术趋势交流，赋能团队成长。
1.开发新型智能公信力系统，从作者侧、商户侧、消费侧和运营管理侧分别推进系统能力建设，技术驱动业务迭代，建设优秀的风险感知、识别、决策及处置的系统能力，全面赋能业务高质量安全发展。 2.与公信力产品、策略及运营团队紧密配合，建设高价值公信力工具链，提升公信力风控运营效率与效果。
1. 负责研发域全面预算管理，包含费控机制的建立和持续优化、费用评审平台的运营、费控数据全流程信息化的推进； 2. 负责研发大额支出周期性分析及复盘，包含费用从预算到支出流程合规性、支出合理性，寻找降本机会点并协同相关部门落地执行； 3. 作为研发费控工作组负责人，协同各专业、财务、采购等部门，制定全周期/年度费控目标，并常态化运营目标达成； 4. 负责研发域费控理念、经营意识的文化建设，通过持续对标行业最佳实践，内化建立有行业竞争力的研发费控管理体系。