蚂蚁金服蚂蚁集团-NLP算法专家（风控方向）-平台风险管理
任职要求
1. 具备出色的问题分析和解决能力，自我驱动，并具备较强的学习能力、创新应用能力和沟通协调能力； 2. 精通NLP领域关键算法技术，熟悉大模型相关技术应用； 3. 拥有计算机科学、电子工程、数理统计或其他STEM相关专业的学术背景，具备扎实的机器学习和深度学习基础； 4. 熟练掌握PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，有实际的模型设计和业务实施经验； 以下情况优先考虑： --具备大语言模型、自然语言处理（NLP）相关工作经验优先。
工作职责
1. 负责支付宝互联网业务相关风险定性标准制定和定性模型开发，对支付宝海量用户客诉的文本，结合用户行为序列，商家小程序内容等多源信息，进行准确的风险定性； 2. 结合LLM的发展，探索生成式定性，大小模型协同，多模融合等技术方向，演进得到下一代定性体系； 3. 协同跨团队技术和业务同学共同推动项目达成技术和业务目标。
1. 负责商家经营性风险相关的多模态算法开发和优化，如营销页面理解，商品质量理解，小程序页面巡检； 2. 结合图文大模型技术，对视觉与推理任务进行分析理解，包括不限于信息提取、图像篡改、场景分类、同款检索等； 3. 协同跨团队技术和业务同学共同推动项目达成技术和业务目标。
Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 在国际化场景下，负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在业务落地的关键算法问题，满足多语言、多模态的复杂业务场景需求，提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界，追踪大模型前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力，加速算法迭代，提升业务开国、开城的效率。
需要有base海外工作经验，外籍也可考虑 岗位招募方向（搜推/风控/nlp/CV/AI大模型相关等）： （1）搜推算法 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。
1、时空大数据建模与商业应用：利用高德时空数据，通过多维度特征挖掘和建模方法创新，提升大数据的商业价值和模式创新。 2、金融风控解决方案：针对金融风控业务（包括个人、小微企业、保险等），运用机器学习和深度学习技术，开发整体解决方案，提高产品质量、稳定性和市场竞争力。 3、大模型研究与应用：跟踪最新的大模型技术，进行预训练模型的研究、训练和应用，涵盖多模态学习、对比学习、训练任务优化及下游任务迁移等。 4、技术创新与应用：结合具体业务场景和目标，探索并实施新算法和技术，将实际问题转化为数据模型或科学问题，提出并实现有效的解决方案。