蚂蚁金服蚂蚁集团-营销推荐算法专家（碰一下）-支付技术
任职要求
职位要求：
1. 有搜索、推荐、广告或者营销定价相关的领域的出色技术能力和丰富实践经验；
2. 有基于约束的全局运筹决策的出色技术能力和丰富实践经验；
3. 优秀的学历背景，大厂相关工作业务背景优先。工作职责
团队介绍： 数字支付智能技术团队，专注于支持支付业务的增长（包括线下支付和线上支付）。该职位主要聚焦于支持线下“碰一下”的支付和数字化业务场景，涵盖支付C端增长和支付B端增长，通过算法应用帮助业务提升效率并贡献增量价值，共同创造新的“碰一下”创新赛道。 职位描述： 利用算法能力优化流量分发决策，主要涉及营销、推荐和运筹等领域的算法能力，旨在为碰一下支付业务场景带来更多增长和成本优化，影响每天近亿级的流量分发和百万至千万级的营销资金分配。
1、围绕支付核心服务（如收银台推荐、N设备、资金调度、支付营销等场景）搭建算法&数据画像服务化的框架支撑，推进支付业务算法智能化升级； 2、建设搜索推荐、在线运筹决策、画像理解等智能化工程能力，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，为算法提效； 3、探索支付业务大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设； 4、深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程； 5、理解和掌握业界的java技术常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化； 6、对现存或未来系统有一定思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 7、跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化，深挖业务潜力，扩展业务边界。
1.运用大数据与AI技术，参与蚂蚁保险数字化运营算法研发，推动营销推荐、用户增长相关算法在互联网保险领域落地，包括用户理解、个性化排序技术、事件营销、潜客挖掘等；驱动互联网保险业务决策与产品开发，实现保险业务运营各环节效率提升、用户服务体验优化以及产品和服务创新； 2.深入理解用户和保险产品，通过智能化的人群定向、点击率/转化率预估建模等技术实现需求的精准匹配和产品推荐； 3.支撑业务需求快速迭代，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值。
1.负责支付宝数字金融业务增长场景的模型研发与优化，提升用户触达率与转化率； 2.负责覆盖数亿用户的行为与偏好认知算法优化，通过CTR模型、竞价策略、用户理解、个性化权益等提升营销推荐效率，降低触达成本； 3.优化推荐和竞价全链路算法（召回、粗排、精排、竞价） 4.改进和研究相关的基础算法，包括并不限于：推荐算法、预训练算法、流量分配算法、多目标建模、超长序列下的行为建模算法、结构化特征建模等方向；
负责信贷业务营销算法体系搭建，主导用户拉新增长-转化-留存的全链路提效，设计兼顾短期ROI与长期LTV的复合指标，甚至引领团队方向发展。具体包括： 1、在业务的广告\推荐\营销等业务的算法域中持续优化，提升业务效果； 2、擅长推荐算法：优化推荐系统召回排序，内容理解与分类，兴趣意图识别等各个模块，提升点击、收藏、浏览时长多个目标； 3、擅长营销算法：在用户增长、因果推断、lookalike、广告竞价、智能文案\创意 等领域有了解和实践； 4、深入理解用户行为：有效理解互动反馈信息，结合数据挖掘，提升用户体验和转化率； 5、和上下游业务、产品、工程同学密切协作，推动产品的进化。