蚂蚁金服蚂蚁集团-营销推荐算法专家（碰一下）-数字支付-1024热招

1、围绕支付核心服务（如收银台推荐、N设备、资金调度、支付营销等场景）搭建算法&数据画像服务化的框架支撑，推进支付业务算法智能化升级； 2、建设搜索推荐、在线运筹决策、画像理解等智能化工程能力，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，为算法提效； 3、探索支付业务大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设； 4、深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程； 5、理解和掌握业界的java技术常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化； 6、对现存或未来系统有一定思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 7、跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化，深挖业务潜力，扩展业务边界。

1、负责支付宝各场域（支付、碰一碰、广告、短视频、直播、游戏、搜索、公私域等）的流量/营销作弊的感知、识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，保障平台营销资金的安全使用，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 2、与技术、产运配合主导通用高效的反作弊AI升级，并利用海量的设备和用户行为数据进行建模，对用户风险、质量及转化价值进行预估及分析；持续推进基于图、异常检测、社区检测、多模态算法等相关研究和工具的建设，服务高准可持续迭代的反作弊算法体系； 3、配合业务上下游进行流量质量保障，结合营销、推荐、用增、运筹优化相关算法及大模型、智能体等技术，带来业务效果和效率提升。

1、参与和负责支付宝内容短视频营销推荐算法研发，深度个性化召回、粗排、精排、重排算法技术，流量机制与策略、智能交互等； 2、通过研究运筹优化、序列建模、多任务学习、多目标学习、多场景建模、强化学习、用户表征学习、大模型for营销推荐等技术提升推荐匹配效率； 3、对业务和技术方向有深度洞察，持续关注前沿进展，对营销推荐领域富有极大热情。

1.运用大数据与AI技术，参与蚂蚁保险数字化运营算法研发，推动营销推荐、用户增长相关算法在互联网保险领域落地，包括用户理解、个性化排序技术、事件营销、潜客挖掘等；驱动互联网保险业务决策与产品开发，实现保险业务运营各环节效率提升、用户服务体验优化以及产品和服务创新； 2.深入理解用户和保险产品，通过智能化的人群定向、点击率/转化率预估建模等技术实现需求的精准匹配和产品推荐； 3.支撑业务需求快速迭代，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值。