蚂蚁金服蚂蚁集团-营销推荐算法专家-保险
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、统计等数学及相关专业，五年以上机器学习应用经验；有搜索、推荐、广告、数据挖掘等领域丰富的实战经验，取得过显著的业务增量结果；有国内外优秀论文发表者优先； 2.熟练掌握机器学习相关算法原理，如逻辑回归、XGboost、深度学习、强化学习、迁移学习等，了解各类算法的优缺点；能够熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、预估、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题； 3.良好的数据结构、算法…
工作职责
1.运用大数据与AI技术，参与蚂蚁保险数字化运营算法研发，推动营销推荐、用户增长相关算法在互联网保险领域落地，包括用户理解、个性化排序技术、事件营销、潜客挖掘等；驱动互联网保险业务决策与产品开发，实现保险业务运营各环节效率提升、用户服务体验优化以及产品和服务创新； 2.深入理解用户和保险产品，通过智能化的人群定向、点击率/转化率预估建模等技术实现需求的精准匹配和产品推荐； 3.支撑业务需求快速迭代，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值。
1. 负责闲鱼官方帮卖线上产品运营工作，帮卖服务商业化设计、全链路运营策略设计与落地，提升帮卖商品动销率、动销周期等阶段核心指标，优化订单完结率、逆向纠纷率等指标； 2. 闲鱼官方帮卖卖家侧服务体验设计与优化，包括IM化服务设计、发布/定价/调价/卖家咨询/帮卖报告等环节设计、AI与帮卖师在卖家侧服务场景应用，提升卖家服务效率和用户满意度； 3. 闲鱼官方帮卖买家侧服务效率和体验优化，通过AI自动询单回复与帮卖师服务方案设计，在买家询单等服务环节，提高帮卖服务效率和质量，提升动销率、动销周期核心指标； 4. 帮卖服务运营，包括物流、保险、客服、验货等关键服务环节方案制定与商务合作推进。优化商务合作成本同时提升用户体验、提高订单完结率、降低逆向纠纷率； 5.负责闲鱼官方帮卖产品营销传播和用户增长；
1、参与和负责支付宝内容短视频营销推荐算法研发，深度个性化召回、粗排、精排、重排算法技术，流量机制与策略、智能交互等； 2、通过研究运筹优化、序列建模、多任务学习、多目标学习、多场景建模、强化学习、用户表征学习、大模型for营销推荐等技术提升推荐匹配效率； 3、对业务和技术方向有深度洞察，持续关注前沿进展，对营销推荐领域富有极大热情。
团队介绍： 数字支付智能技术团队，专注于支持支付业务的增长（包括线下支付和线上支付）。该职位主要聚焦于支持线下“碰一下”的支付和数字化业务场景，涵盖支付C端增长和支付B端增长，通过算法应用帮助业务提升效率并贡献增量价值，共同创造新的“碰一下”创新赛道。 职位描述： 利用算法能力优化流量分发决策，主要涉及营销、推荐和运筹等领域的算法能力，旨在为碰一下支付业务场景带来更多增长和成本优化，影响每天近亿级的流量分发和百万至千万级的营销资金分配。
1.负责支付宝数字金融业务增长场景的模型研发与优化，提升用户触达率与转化率； 2.负责覆盖数亿用户的行为与偏好认知算法优化，通过CTR模型、竞价策略、用户理解、个性化权益等提升营销推荐效率，降低触达成本； 3.优化推荐和竞价全链路算法（召回、粗排、精排、竞价） 4.改进和研究相关的基础算法，包括并不限于：推荐算法、预训练算法、流量分配算法、多目标建模、超长序列下的行为建模算法、结构化特征建模等方向；