蚂蚁金服蚂蚁集团-培训专家-财富-杭州
任职要求
1、5年以上互联网、金融行业培训从业经验，有对客销售经验优先； 2、具备较好的业务敏锐度和数据能力，能有效识别业务需求并转化为培训方案并落地实施； 3、良好的对行业和市场产品销售的能力理解和带教、培训经验； 4、良好的沟通协调能力、目标感强，工作积极主动、有韧性，有创新意识。
工作职责
1、金融人才培养项目设计与运营：基于业务目标和人群特点，进行诊断，设计理财师人才的成长序列培养项目，通过复盘迭代，沉淀方法工具，赋能业务团队； 2、课程开发与讲授：深入了解业务，以客户视角挖掘并满足需求，协同业务/管理团队共同完成业务课程&管理课程研发并持续迭代； 3、专业技能训练与经验萃取：基于能力要求与业务目标，设计训练工具及检核标准，萃取并沉淀业务经验，助力理财师销售业绩和能力双提升； 4、高效协同：有效整合公司内部的数据、技术、资源，提高培训赋能效率。
1、 主导蚂蚁财富资产平台的构建、架构设计及开发，支撑日千万级交易清算、保障万亿资金安全； 2、 负责系统的中长期规划和升级优化，主导技术难题攻关，保证系统的扩展性同时，持续提升大规模分布式系统在高并发、海量请求下的性能及稳定性； 3、 独立承接项目，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写； 4、 负责线上系统的维护和管理，对复杂问题进行快速定位和优化，保障系统稳定运行； 5、 负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量。
负责蚂蚁集团及业务线的应急建设工作，包括但不限于建设应急制度、机制、流程、组织，建立策略化监控预警能力，根据业务风险拟定应急预案、组织演练、开展培训，牵头重点事件的应急处置和复盘工作。具体职责包括： 1、健全数据化应急体系，通过数据分析、策略搭建，推动风险渠道拓源和风险预警感知，实现解决方案策略化推荐，强化监控中心实战应用； 2、建立健全业务应急管理制度、应急机制、应急流程、应急组织。持续开展相关应急培训，夯实应急心智，提升全员应急能力。； 3、根据应急管理制度要求和业务模式、风险特性，建设应急预案体系，组织高风险场景情景演练； 4、负责牵头应急事件响应，根据应急机制，组织应急小组快速响应，研判分析、确定事件影响、明确业务问题、制订解决方案，及时止血和推进业务优化，以保障用户权益，并协助合规等团队落实重大事件监管上报工作。减少事件对公司品牌和业务带来负面影响； 5、负责集团或业务的重大应急专项，根据业务目标，牵头专项小组充分评估专项风险及影响、准备保障方案、制订专项应急预案，提前化解风险，妥善处置。
1、协同产品人员为理财师团队提供重点产品矩阵（公募、专户）的内部培训，如产品策略、售后业绩表现分析等； 2、指导理财师团队精准分析匹配客群，助力高端用户实现个性化财富管理需求； 3、参与重点客户方案调整，协助处理高端用户需求并提供解决方案； 4、通过高端用户需求，为中台产品迭代升级提供有效建议； 5、负责高端用户服务SOP的制定与落地，推进相关流程改善与优化； 6、完成公司交办的其他工作。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。