蚂蚁金服蚂蚁集团-图数据库研发工程师-北京/杭州
任职要求
1. 优秀的C++/Rust编程能力; 2. 熟悉SQL执行引擎原理,有SQL查询引擎或Spark/Hive等大数据框架开发经验者优先; 3. 熟悉理解数据库内核(事务、索引、查询优化); 4. 有复杂系统性能优化经验,熟练使用perf/vtune/oprofile等工具; 5. 具备良好的沟通和协作能力;
工作职责
蚂蚁集团图计算团队致力于构建面向AI时代的数据底座,打造支持万亿级图数据处理的高性能图数据库系统。该系统将深度服务于搜索推荐特征管理、大模型训练数据治理、图神经网络(GNN)推理加速、实时决策图谱等前沿场景,为蚂蚁集团及外部客户提供统一的数据基础设施。 该职位职责描述如下: 1、负责图数据库内核功能研发,包括查询引擎、计算引擎、分布式架构的研发; 2、负责使用图数据库解决业务的实际问题;
1、负责支付宝APP搜索品研发,能深入理解产品和参与业务,迭代优化产品,负责搜索推荐在线/离线全链路架构设计,支撑业务快速发展; 2、负责搜索推荐领域关键技术预研和技术难点攻关,推进平台化建设,提升迭代效率,构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统; 3、关注AI相关系统前沿方向发展,包括不仅限于生成式AI、机器学习、向量检索、索引、排序、图数据库、大数据技术等,前瞻性地探索新型AI搜索系统架构设计,并推动落地。
参与公司的图数据库、表格数据库、强一致性KV等产品的研发工作,支撑社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景; 负责产品的能力建设,针对业务发展需要进行系统演进,提供高可用、高可靠、高性价比的分布式数据库产品; 学习和吸纳业界优秀的技术和理论成果,积极探索和拓展新的产品能力,持续提升产品的技术和服务水平。
【团队介绍】PolarDB管控团队专注打造国际一流的云原生数据库PolarDB,以“高性能、高弹性、高智能”为核心构建企业级云数据库基础设施。团队突破传统架构限制,首创计算Serverless架构(动态资源按需分配,降低成本50%+,支持百万核级CPU调度),率先实现多主架构、HTAP混合负载处理等创新技术,服务金融、电商等关键行业数万企业数字化转型。在Data+AI领域,团队构建AI节点计算框架支持向量检索/图计算等,持续探索智能数据平台新边界。作为阿里云数据库“梦之队”,团队通过软硬一体化创新,正引领全球数据库技术进入智能化新纪元。 【职位描述】作为PolarDB管控Data+AI方向的研发工程师,你将深度参与PolarDB核心管控系统的设计与研发,推动云原生数据库在弹性、可靠性、智能化方向的技术突破。你将与数据库内核、存储、AI等多个顶尖团队协作,打造面向未来的下一代智能数据库平台,包括不限于: 1、负责PolarDB管控系统架构设计与核心模块开发,包括集群管理、资源调度、自动化运维、高可用容灾等 2、参与PolarDB Serverless架构应用到Data+AI场景的演进,优化弹性伸缩策略与资源利用率,提升系统性能与成本效益 3、探索Data + AI融合场景,参与AI节点调度、向量检索引擎集成等前沿方向研发 4、持续提升系统可观测性、自动化运维能力与客户体验,服务数万关键行业客户