蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型高级算法工程师-金融智能

社招全职2年以上技术类-算法2025-09-01地点：上海 | 杭州 | 北京状态：招聘

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任职要求

1.具有良好的深度学习/自然语言处理/自然语言生成等相关理论基础;有顶会论文发表者优先；
2.有一定的数学建模、优化能力，能根据具体业务设计调整模型，相关领域高水平竞赛获奖者优先(Kaggle、天池等)；
3.熟悉流行的深度学习框架(PyTorch，TensorFlow等)和Linux开发，有扎实的数据结构和算法功底;有 Github等优秀开源项目贡献者优先；
4.遵从以数据为中心的研发风格，能全链路驱动数据规范-数据准备-数据优化的迭代闭环；
5.抗压能力，敢于拥抱不确定性，能持续挖掘问题，追寻更优方案；
6.有大模型训练和调优经验。

工作职责

1.负责语言大模型相关技术（知识注入、指令对齐、工具接口、深度推理、知识围栏）的算法研究和应用落地，具备自然语言处理、对话系统、语义理解、文本检索，强化学习、图学习等方向的丰富知识和研发经验；
2.负责金融智能助理蚂小财和理财师人机协同对话系统建设，包括但不限于大模型RAG系统构建、DPO/KTO、GRPO等RL模型的Reward设计与实现、Hybrid Reasoning混合推理系统、金融DeepResearch系统等，结合业务场景进行落地，提升理财师采纳率和GMV等指标；
3.参与大模型对话意图识别、对话管理DST、对话生成AIGC、人机协同、金融检索NL2API/NL2SQL、大模型工具学习、情感分析、用户模拟器等产品研发；
4.积极探索技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文章、专利和学术论文。

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难度：

包括英文材料

深度学习+

NLP+

Kaggle+

PyTorch+

TensorFlow+

Linux+

数据结构+

算法+

GitHub+

大模型+

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更新于 2025-08-21

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1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑，负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征，应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现信用评价、信贷反欺诈等场景的算法体系构建； 2. 研发实现SOTA水平的异常检测模型、图模型等在企信风险评估场景上的落地，深入理解业务场景，设计和迭代风险定价、额度策略等核心模块； 3. 构建用户风险画像量化评估体系、风险分析指标体系等，优化特征工程与模型迭代流程，建设动态策略调优系统； 4. 探索大语言模型（LLM）在智能尽调、风险预警、特征构建、策略迭代等场景的创新应用；构建可解释性AI（XAI）体系，输出可信的风险决策依据；

更新于 2025-07-15