蚂蚁金服钱塘征信-商务拓展-杭州
任职要求
1.本科及以上学历，5年及以上相关工作经验； 2.有数据产品、征信产品的整体解决方案销售相关工作经验者优先 3.熟悉金融信贷、金融科技、法律合规、市场营销、大数据和征信等业务流程、了解目标客户及征信产品偏好，能够有效地与各种类型的合作伙伴和客户进行沟通，具有良好的市场和政策…
工作职责
1.建立和维护公司市场拓展体系，负责开拓数据源、金融机构、政府、大型科技公司与互联网平台等机构客户，为客户提供征信业务咨询、合作及售后服务，维护客户关系； 2.制定所属领域和区域的业务模式和产品营销规划，向目标客户提供征信服务； 3.挖掘、分析、及时响应、引导客户需求，提供解决方案；管理合作项目的全周期的执行，负责售前支撑，征信产品方案定制、谈判和内部流程跟进，对价值实现的业务结果负责； 4.定期分析整理各类客户对征信产品的需求痛点，及时调整营销策略；持续进行内外部产品与服务创新，协同业务部门进行产品能力升级； 5.组织交流会议与客户拜访。
1.负责征信产品的设计，识别市场机会，挖掘及分析机构客户需求，设计及制定包括评分、画像、报告等一系列征信产品的数据标准、产品需求及解决方案。 2.负责征信公司内外部数据价值的挖掘、评估，及应用方向规划，明确数据挖掘方向，建立数据资产价值体系。 3.负责征信产品的管理及运营，配合商务团队制定产品的推广计划，同时负责产品增值服务的设计，持续优化产品提升客户体验。
1. 负责构建和优化信贷风控模型体系，根据金融机构业务需求，设计并开发反欺诈模型、申请评分、行为评分模型等； 2. 深入挖掘信贷业务风险模式，通过对数据的深度分析，识别信用和欺诈风险的模式与变化趋势，完善风控特征体系，持续提升模型性能； 3. 关注并研究机器学习领域最新技术进展，探索并应用前沿算法在智能风控领域，解决信贷场景实际问题，包括但不限于深度学习、大模型、图学习、AutoML等方向； 4. 与业务及产品团队紧密合作，对接国内信贷机构，深入了解其业务需求，设计并实施方案，交付高质量的风控模型产品。
1. 能够根据业务需求完成较深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性定量分析、以及模型建设，定位问题和发现机会； 2. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，建立业务模型并解决实际问题； 3. 包括但不限于，通过机器学习、深度学习算法，分析及挖掘安全事件，构建威胁检测模型； 4. 将大模型技术运用到安全场景、数据价值挖掘评估场景、模型分析场景
1. 负责钱塘征信相关Agent和AI应用的开发与维护； 2. 对常用的AI应用构建框架(DIFY、LangChain等)/工具有深入的使用和调试经验，具备可以二次开发调整的能力； 3. 参与应用的设计，确保技术实现符合业务需求； 4. 与团队合作，持续提升用户体验，善于识别和发现潜在Agent服务需求。