蚂蚁金服蚂蚁集团-数据研发工程师-支付宝技术
任职要求
1.大数据、信息技术、统计学、数学等相关专业，2年以上大数据开发及架构经验，熟悉ODPS相关数据开发技术栈，有丰富的海量数据性能处理经验； 2.良好SQL能力，丰富的数据平台架构经验，熟悉数据仓库建模及ETL设计开发; 3.具备围绕具体命题进行深度…
工作职责
负责支付宝数字化业务的数据体系设计和建设，包括但不限于全链路流程和机制的构建、全链路数据研发工作、稳定可扩展的数据体系建设，构建业务账单，实现生态繁荣和业务增长。
在支付宝app中，“扫一扫”和“付款/收款”长期占据着首页“四大金刚”的两个入口，万物皆码，码作为链接，是移动支付和走向线下的最快捷手段之一。 - “语音助手”等新兴入口，加入到支付宝下拉二楼和悬浮球工具栏，用户在AI应用、服务理解、办结上，有丰富多彩的体验。 我们的优势? - 深入到支付宝最为核心的支付业务，全面掌握整个支付链路。 - 深度参与全新支付场景的探索，运用极具挑战的前沿技术，创造业务价值，享受突破重重困难后的成就感。 - 亿万量级的访问，高并发、高稳定、高可用是我们的日常，大促支付丝般顺滑离不开我们的付出。 你的机会? - 在这里，你将亲身参与“万物皆码”、“生物支付”、“IoT支付”，给人们生活带来的巨大的支付变革！ - 在这里，你创新的小想法将有机会落地，进而能够改变亿万用户的支付习惯，你将收获前所未有的成就感
1、深入理解用户在支付宝高频场景使用体验，挖掘用户痛点与潜在需求，结合大模型等AI趋势，定义可落地的智能化产品方向。 2、打造可复用的端侧智能产品能力，沉淀智能卡片、意图识别框架、主动服务触发机制等产品智能话。 3、建立科学的智能化产品评估与迭代闭环，设计模型准确-业务转化-体验满意评估体系；通过 A/B 实验、用户反馈与数据监控，持续优化 AI 策略与产品体验。
团队介绍：支付宝技术部用户平台，负责支付宝用户信息基础设施和用户隐私保护，负责全端用户实时行为和全网供给的统一和理解，通过深度用户理解赋能AI时代的支付宝。 工作内容： 1、海量用户数据分析处理，产出用户特征和画像； 2、海量供给数据分析处理，产出供给特征和供给理解； 3、在线用户特征和供给特征服务于支付宝各个业务场景； 4、构建AI工程深度理解用户和供给，服务于支付宝各个AI场景。
1、负责支付宝工程效能领域数据规划与建设，推进领域数字化、智能化的进程。 2、提供数据采集、计算、存储、产品化全链路数据解决方案，并参与方案建设。 3、负责领域数据架构治理工作，保障领域数仓健康有序发展。包括核心资产建设、数据质量保障等。