蚂蚁金服蚂蚁国际-数据开发工程师/专家-ASAP
任职要求
1、有3年及以上大数据研发经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计和研发交付；掌握数据模型设计方法论，能够将所负责的工作拆分成合理的数据主题，产出的数据模型和设计的数据链路，并充分考虑可复用、可扩展性。 2、精通hadoop/hive/spark/MaxCompute等离线大数据技术，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；熟悉主流OLAP引擎的实现和优化原理，如Clickhouse、Presto、Hologres等，深入理解分布式数据库架构，以及列存储、索引等技术，有实战经验优先。 3、掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎…
工作职责
1、负责蚂蚁钱包科技用户增长领域相关数据资产建设，数据化指引/数据治理工作；沉淀营销、流量等业务的优质数据资产，打造用户增长领域高质量、高复用的精品指标。 2、熟悉隐私安全法律法规，制定数据风险管理领域的解决方案。规划业务大图和主要流程、针对复杂的业务问题能做提炼和拆解，帮助数据安全、合规、高效流转。 3、帮助海外钱包建设指标体系和经营分析体系，提升海外钱包客户经营效率
蚂蚁国际ASAP技术部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁当前的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融、人工智能、国际化这3个当前最热门领域。 1.基于跨境支付、跨境游、境外合作钱包等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 2.全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、联邦学习、大模型、运筹优化等算法方案解决复杂的实际业务问题。
1、负责快手商业化品牌营销相关平台大数据研发工作，建设面向广告主和达人的品牌资产平台，沉淀用户核心数据资产； 2、参与行业领先的商业化数据仓库的架构、规划与落地； 3、保障离线、实时数据及时、稳定产出，保障数据质量； 4、支持数据开发相关提效工具建设，持续提升数据开发效率。
1.负责离线和实时数据仓库各层（如ODS、DWD、DWS、ADS）的模型设计、开发与优化，支撑数据分析和业务应用； 2.负责集团财务数据分析系统的数仓开发及报表开发； 3.独立完成复杂业务逻辑的数据ETL开发、任务调度与运维监控，保障数据加工流程的准确性和稳定性； 4.建立并监控数据质量规则，主动发现、跟踪并解决数据质量问题，确保数据的可靠性和可信度。
1. 建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、数据管理等 2. 参与或负责高德地图业务支撑系统数据平台相关数据开发和管理工作，如研发、质量、保障等规范的制定与实施落地 3. 参与导航体系和用户增值体系的核心业务，深入业务负责应用数据构建和指标体系构建以及业务数据分析&挖掘 4. 支持各个业务的基础层数据建设工作，支持公司的BI指标&算法应用等场景 将会接触到高德的轨迹大数据是万亿级别的，覆盖的场景也特别丰富，驾车、骑行、步行、日常的各类行为及定位等业务内容。