蚂蚁金服蚂蚁集团-AI应用算法工程-支付宝技术
任职要求
1、具有扎实的Java功底，对JVM的原理有一定的了解，具有较好的JavaIO、多线程、网络等方面的编程能力。 2、熟悉Spring、MyBatis等常用Java框架，对其运行原理有较好的理解。 3、熟悉数据库的设计，具备S…
工作职责
1、参与支付宝智能化相关系统能力建设，让AI能力促使用户在支付宝端内获得更好的用户体验。 2、独立承接项目需求，负责业务和算法需求分析、系统核心方案设计和代码编写。 3、负责线上系统的维护和管理，能线上问题快速定位和优化，保障系统稳定运行。
1、打造支付宝-支付平台数智服务平台，围绕支付核心服务（如收银台推荐、余额、余额宝资金调度等）搭建算法、数据画像服务框架支撑，推进支付业务算法智能化升级方案； 2、搭建支付业务特色算法工程链路，建设在线搜推、运筹优化在线决策等智能化平台，同时负责智能化运营平台能力建设，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，应用到资金通路运筹优化、支付流量分配等模块中； 3、建设支付业务数据服务平台，管理全域支付数据资产，并负责对数据资产提供给业务应用包装服务，包装业务解决方案，组装快速取数、查询、求交、算法训练等模块能力，进阶探索支付数据商业化应用； 4、建设支付平台大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设；
1、围绕支付宝主端智能化背景，基于海量服务体系，通过RQ-VAE、Continue Pre-train、相关后训练和强化对齐技术建设统一生活服务垂类基座，驱动相关应用效果优化。 2、攻坚支付宝大模型应用落地效果，深度结合业务实现相关算法驱动优化，包括但不限于Tool Use增强、RAG、大模型个性化和Decode搜索优化算法。 3、有效协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标； 4、NLP大模型前沿探索，推动大模型子领域的技术创新，沉淀行业领先的技术能力，构建技术影响力。
1. 负责静态资源服务中关键各节点的持续优化和架构演进，如内部缓存系统的命中率提升、图片处理算法工程化建设，端侧AI大模型分发能力建设； 2. 从稳定性和成本角度，负责静态资源从生产到分发全生命周期管控； 3. 关注业界新技术，负责新技术调研和应用，通过持续引入AI能力，提升系统的运行效率；
1. 客户侧需求分析和机会洞察：能够和客户进行深入的交流，识别出客户在AI转型中的核心需求和问题痛点，并且洞察AI转型对客户经营增长带来的机会，并且结合支付宝的AI技术赋能客户，带来支付宝业务和客户双赢的增长。 2. AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决方案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。 3. 行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。 4. 支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。