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蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型研发工程师-AI保险创新产品

社招全职2年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、有扎实的算法及编程基础,精通Java/Python编程,熟悉LangChain等框架实战经验;
2、熟悉上下文工程,有RAG增强,MCP工具调用等AI应用方面的工作经…
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工作职责


你将创造什么?
加入我们保研保顾团队,你将参与开发一款面向千万级C端用户的保险AI产品。
该产品将采用最领先的大模型,完成对全网保险产品的深度理解和评估,为用户提供专属化的智能解读和智能对比,用技术让复杂保险变得简单可信赖,重新定义行业服务标准。

核心职责
1、保险AI产品研发,构建基于大模型的自主决策智能体,实现个性化产品解读和保障规划等核心功能;
2、全网产品知识和数据AIGC,优化保险知识图谱与用户画像的融合推理,提升方案匹配精准度;
3、探索多模态保险素材分析、保单摘要生成、条款对比等可信AI技术在保险业务领域的工程化落地;
4、协同他人组织跨团队沟通协作,确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度。
包括英文材料
算法+
Java+
Python+
LangChain+
还有更多 •••
相关职位

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社招算法

作为大模型算法工程师(应届生),您将加入哈啰出行AI团队,参与出行领域大模型算法应用研发,通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目,用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化‌:参与出行领域大模型(如LLM、多模态模型)的微调与优化,针对业务场景(如需求预测、路径规划、客服交互)进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案,平衡性能与资源消耗,适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发‌:协助开发智能Agent(如调度Agent、客服Agent、风控Agent),实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架,优化跨业务场景(如单车-打车联动、租车-保险推荐)的交互逻辑。 3.算法场景落地‌:深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点,通过AI技术辅助提升运营效率(如动态定价、营销推荐、用户留存)。与产品、运营团队协作,将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习‌:跟踪AI领域前沿技术(如强化学习、联邦学习、生成式AI),参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化,提升技术落地能力。

更新于 2025-11-04杭州|上海
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社招3年以上技术类-开发

1. 智能体核心功能研发与优化:专注于金融场景智能体(如智能理财顾问、智能投研助手、智能保险规划顾问等)的功能开发,运用先进AI技术助力提升服务效率和优化用户体验; 2. 产品技术架构设计与落地:基于金融领域业务需求,设计、实现并优化多智能体技术体系,解决复杂场景问题,确保产品的高可用性和稳定性; 3. 技术调优与创新:负责核心技术节点调优,涵盖知识工程优化、智能体工作流优化、提示词调优、大模型微调、稳定性与性能优化等; 4. 前沿技术攻关:关注并引入AI领域前沿技术,进行重点难点技术攻关,将前沿创新转化为实际业务价值。

更新于 2025-04-27杭州
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社招3-5年软件开发岗

部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来! 1.围绕金融C端用户互动活跃业务,主导关键系统的设计和优化,设计和实现高效、稳定、可扩展的前端架构,保障系统的核心功能和性能满足业务要求; 2.参与互动活跃策略的制定和实施,能通过技术手段快速搭建营销活动; 3.通过AI等技术手段,参与活动智能化能力的建设,搭建算法工程链路,提出合理可行的演进和迭代方案,和团队同学一起推进落地实现,技术驱动业务增长; 4.具备业务洞察力,识别痛点并通过数据分析技术优化产品功能和用户体验,提升效率和质量; 5.洞察行业前瞻技术发展趋势,基于业务场景,结合新技术、新形态,推动技术创新性产品落地。

更新于 2026-01-22北京
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社招3年以上产品经理

1、基于公司战略,负责保险领域AI大模型产品的规划、设计与迭代,推动产品从0到1及规模化落地;深入理解保险行业业务场景,与业务团队、客户及研发团队紧密合作,挖掘核心需求,制定AI产品解决方案 2、跟踪保险行业AI应用的发展趋势,分析竞品动态,制定差异化竞争策略 3、负责保险领域大模型应用开发,推动大模型在AI技术方向的应用落地:与算法工程师、工程团队合作,对模型准确率、端到端效果以及应用业务指标负责;通过分析和挖掘业务数据,提炼有价值的信息,结合产品需求进行深入分析和探索,为大模型产品优化和决策提供数据支持 4、对接算法工程师、标注团队、工程开发团队,负责产品开发进度、资源协调和风险管理,制定项目计划和进度安排,确保产品按时高质量交付,并推动产品在实际业务场景中的应用和优化

更新于 2025-03-05北京