蚂蚁金服蚂蚁集团-智能运营专家-蚂蚁星河
任职要求
1、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题，有信贷相关工作经验优先； 2、能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，并独立地完成分析报告，能理解业界常用的各类数据分析模型及算法，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先； 3、思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。 4、具备项目管理经验、优秀的沟通和协作能力，能够充分调动各方资源，推进项目进展。勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，能在多任务环境中高效工作； 5、主动、有责任心、积极、向上、乐观，具备较强的抗压能力。
工作职责
1、有金融风控背景，负责蚂蚁星河信贷产品的智能运营，带来业务增长，包括流量竞争，产品投承一体，分配策略优化等； 2、深度理解信贷产品、财务和风险逻辑，搭建业务量化经营体系，制定重点能力建设专项，并结合业务拆解制定量化经营的目标，推动算法、数仓、工程技术落地，实现业务增长，沉淀经营能力； 3、设计线上A/B实验，分析衡量策略效果并给出迭代建议；针对特定业务场景，创新或引进新的A/B实验、因果推断、统计建模等分析方法，提高分析效率或分析准确性； 4、熟悉互联网流量运营，产品运营，并基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、用户调研、分析、行业研究等），对专项问题、业务机会进行重点研究，能输出专业的分析，并形成有效的运营手段；
1、负责蚂蚁星河数据体系和解决方案建设，赋能流量分配，机构服务，资产管理，风控管理等业务，保障数据的质量和稳定性； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。
1. 基于业务场景抽象运营和产品的业务逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；对业务整体的用户增长、留存、用信增信、产品优化等场景中提高画像能力，用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。
1. 基于业务场景抽象智能营销技术逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；从业务整体的用户增长留存生命周期、产品功能迭代等场景中提高画像精准度、用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业素养、管理技巧等各种能力发挥内外部资源帮助团队和业务发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。
1. 结合数据处理与人工智能技术，跟踪数据智能相关的政策、国内外技术标准、主流开源平台和技术社区、产业现状、动态和发展趋势。 2. 基于对数据智能相关的政策、技术路线、产业态势的分析与洞察，为技术决策者提供动态、全面的参考信息。 3. 围绕数据智能的产业推广和生态合作，搭建数据智能内容运营体系，输出研究报告、技术博客、技术标准、应用案例等。