蚂蚁金服蚂蚁集团-智能服催产品-AI Force（智能产品）
任职要求
1. 5年以上催收领域产品经验，熟悉催收业务和行业，对催收产品有全面深入理解 ，有信贷行业催收项目经验、风险管理建模经验者优先； 2. 具备复杂B端平台产品的规划与设计能力，有从0到1或主导重大版本迭代的成功经验； 3. 出色的承压能力、沟通协调能力和项目推动能力，能…
工作职责
1. 负责智能催收平台产品的规划、设计并来推动落地，包括将复杂的业务需求转化为清晰的产品需求文档（PRD）、原型和交互设计，协调技术团队高效完成开发与上线； 2. 深入分析金融领域催收市场，设计催收策略、优化催收流程，通过将AI、大数据等创新技术在催收场景下的应用，实现催收资源的最优配置，提升催收效率和用户体验，打造行业领先的智能催收平台； 3. 与销售、市场、交付等团队紧密配合，协同提供催收解决方案，助力商务团队成功签约。
1、对所负责的服催/服销项目制定交付运营计划，并对项目营收及利润负责； 2、建立并维护与合作金融机构的长期合作关系，根据对方的需求做运营策略的及时调整； 3、建立动态业绩监控体系，对委案质量、作业产能、回收趋势等进行持续优化，并输出改进方案； 4、贴合AI能力在服催场景的深度应用，沉淀出有效且具备市场卖点的产品功能及能力。为公司催收产品/服务的优化和定价策略提供市场反馈和建议； 5、和商务、技术、BD、法务、合规、消保等各部门密切配合，保障整体业务均符合公司合规要求并适应市场商业化运作模式； 6、持续跟踪消费贷不良资产市场动态、监管政策、行业趋势及竞争对手策略。
负责M0-1阶段呼入客群的回款和降诉运营，核心围绕以下几点： 1、回款策略和降诉方案的部署与落地 ● 协同上游催收策略团队，负责M0-1阶段呼入客群的逾期资产管理与回款策略落地，通过数据驱动优化触客、谈判、还款引导等关键环节，提升早期逾期回收率及回款效率，减少账龄迁徙； ● 咬合消保团队降诉目标，监控客群特征（如求助行为、投诉风险平级等），制定从识别、到化解、再反哺的全链路风险防控方案，降低监管风险转化。 2、内外资源对接和渠道协同管理 ● 交付渠道协同管理，包括但不限于优化资源配置（人案匹配）、高精尖坐席培养及管理、低洼场景和扫尾人员的赋能支持、激励体系建设等，保障目标交付质效； ● 联动BI、产品、算法等协同团队，推动运营数字化、产品智能化升级，提升作业质效。 3、数据洞察与业务反哺 ● 科学性、动态化跟踪策略落地效果，通过AB测试等手段快速迭代优化，助力目标持续追高； ● 基于服务数据（如承诺还款达成率、还款周期规律、还款方案偏好、监管投诉表现）沉淀并丰满客群画像，识别风险信号（如共债、逃废债、高利率），反哺至贷前授信管理、贷中余额管理。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地