蚂蚁金服钱塘征信-Agent&AI应用开发工程师-杭州
任职要求
1. 3年以上python、java编程经验，能够高效完成任务，对工作细节有严谨的把控；…
工作职责
1. 负责钱塘征信相关Agent和AI应用的开发与维护； 2. 对常用的AI应用构建框架(DIFY、LangChain等)/工具有深入的使用和调试经验，具备可以二次开发调整的能力； 3. 参与应用的设计，确保技术实现符合业务需求； 4. 与团队合作，持续提升用户体验，善于识别和发现潜在Agent服务需求。
1.负责商业&政务等场景的征信合作拓展，主要包括：商业场景（电商、交通、人力等）、金融机构、政府、大型科技公司与互联网平台等机构客户； 2.深度挖掘集团生态场景数据特征，搭建相关特征、画像、评分产品，满足机构的客户征信，并制定相关经营计划，达成业务目标； 3.挖掘、分析、及时响应、引导客户需求，提供解决方案；管理合作项目的全周期的执行，负责售前支撑，征信产品方案定制、谈判和内部流程跟进，对价值实现的业务结果负责； 4.跟踪和评估外部征信市场和客户的经营变化，及时调整经营策略，与产品、模型等团队协同，进行业务创新和产品升级； 5.客户关系的维护与拜访。
1. 负责构建和优化信贷风控模型体系，根据金融机构业务需求，设计并开发反欺诈模型、申请评分、行为评分模型等； 2. 深入挖掘信贷业务风险模式，通过对数据的深度分析，识别信用和欺诈风险的模式与变化趋势，完善风控特征体系，持续提升模型性能； 3. 关注并研究机器学习领域最新技术进展，探索并应用前沿算法在智能风控领域，解决信贷场景实际问题，包括但不限于深度学习、大模型、图学习、AutoML等方向； 4. 与业务及产品团队紧密合作，对接国内信贷机构，深入了解其业务需求，设计并实施方案，交付高质量的风控模型产品。
1. 运营公司接入的三方数据-偏数据质量和稳定性运营。 2. 负责制定数据源接入的数据质量、时效、稳定性等标准制定，协同内部技术及数据源技术团队解决各类数据问题，确保数据质量、时效和稳定。 3. 制定钱塘内的数据标准，包括数据引入标准、数据对外服务的标准以及数据资产运营工
1. 能够根据业务需求完成较深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性定量分析、以及模型建设，定位问题和发现机会； 2. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，建立业务模型并解决实际问题； 3. 包括但不限于，通过机器学习、深度学习算法，分析及挖掘安全事件，构建威胁检测模型； 4. 将大模型技术运用到安全场景、数据价值挖掘评估场景、模型分析场景