蚂蚁金服蚂蚁集团-采购AI产品专家-资源线

1. 负责区域内（南部、东部及国际化）相关业务线的销售和市场推广工作。 2. 根据公司下达的销售任务，分解、落实实现销售目标的路径和方法，发现、创造区域内业务机会，形成健康可持续的业务管线，满足公司对区域业务的持续增长要求。 3. 客户关系建立，维护并积极了解客户需求动态，确保区域内重点客户关系的高质量维系。与负责区域内的头部医疗机构、药械企业等建立合作关系，推动相关业务的整体性建设规划，并打造商汤产品在区域内的落地应用样板，提升区域专家对商汤产品的认可和支持。 4. 积极开拓市场，宣传产品，开发更多优质客户资源，确保建立顺畅的销售渠道。 5. 搜集分析客户信息，了解客户需求，做好销售信息管理工作，并根据不同客户需求对销售策略进行灵活调整或给与积极建议，积极寻找区域内销售机会。收集友商在区域内产品更新、销售、市场策略等相关市场信息，与市场和售前部门同步区域市场信息，共同指定区域业务发展策略。 6. 建立、维护和巩固好现有渠道关系，做好渠道的指导、监督工作。并根据业务发展需求开发新的经销商网络，确保覆盖所有销售区域，增强市场占有率; 7. 根据公司的战略发展需要和区域业务发展情况，进行销售团队建设和规划。包括培训、工作任务分配及业务指导等，制定下属的考核目标并定期沟通绩效评估结果、提出改进建议，帮助下属员工提高工作业绩，增强团队凝聚力和合作精神，以建立一支高效的销售团队。 8. 积极主动与医疗团队内部其他部门沟通配合，反馈用户对公司产品的意见和建议，针对开发型项目，及时与产品、算法研发团队沟通客户需求，确保项目交付指标和周期可控，与交付团队通力配合，完成项目交付确认。 9. 培养和建立区域内专家网络，维护区域内知名专家关系，为相关产品及项目建设提供专家支持。

行业拓展专家 作为行业拓展专家，负责全国范围内的头部客户商业合作，洞察市场发展趋势，探索和拓展客户商业合作模式，实现业务目标并推动长期客户价值增长。具体职责包括： 1. 市场洞察与战略规划，深度分析行业数字化转型趋势、监管政策及竞争格局。针对行业场景的核心痛点，输出行业解决方案策略，为钉钉产品迭代及资源投入提供决策依据； 2. 大客户攻坚与解决方案，主导行业头部客户的全生命周期拓展。基于钉钉底座能力设计定制化行业解决方案，突破客户决策链，协调团队推动合作； 3. 行业标杆客户打造，聚焦细分领域代表性客户，打造高影响力标杆案例，沉淀可复用的行业场景解决方案，通过白皮书、案例峰会等形式规模化传播，强化钉钉行业品牌心智； 4. 行业市场活动策划与品牌建设，策划行业峰会、闭门沙龙、线上直播等主题活动，提升钉钉在垂直领域的声量。 行业客户成功经理（CSM） 作为钉钉大客户团队的客户成功经理（CSM），您将负责维护与大客户的战略合作关系，确保客户成功实现业务目标并推动长期价值增长。具体职责包括： 1. 深耕客户价值：熟悉任一行业，主动经营客户。通过洞察客户对钉钉产品的使用状况，深入剖析客户业务场景与需求，精准挖掘并合理引导，推动续约、增购及交叉销售。 2. 做好客户服务：挖掘业务场景，打造行业标杆。及时发现并解决客户在使用过程中的问题与需求，结合AI技术与咨询思维，沉淀行业标杆场景方案，提炼普适性价值，复制推广至其他类似客户场景，实现标杆复制。 3. 驱动客户成功：落地运营体系，助力客户成功。为客户制定全面且专业的运营推广计划，涵盖业务深度分析、融合钉钉创新解决方案、定制化培训方案以及精准产品推荐。协助客户搭建高效的内部运营体系，深度挖掘合作商机，实现客户与钉钉的双赢。 4. 助力生态发展：辅导生态伙伴，支持伙伴成功。挖掘行业伙伴，提供体系化辅导与全方位支持，帮助服务商伙伴构建专业高效创新的CSM团队，实现伙伴与钉钉的双赢。 行业解决方案架构师 1、负责各行业基于钉钉的解决方案设计，需要面向企业主、业务负责人、CIO等不同角色和部门设计对应方案； 2、通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案支撑客户业务发展； 3、参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户增长数据，建立成功案例库； 4、通过市场活动放大行业解决方案价值，实现行业心智影响；

1. 算法设计与开发 -针对云计算基础设施资源的需求计划、供需匹配、采购决策和库存管理等场景，建立数学模型并设计求解算法（如线性规划、强化学习、仿真推演等）。 -设计并研发基于大模型（LLM）智能问答（QA）、推理分析（如Chain-of-Thought, ReAct）的agentic AI助手，提升资源运营效率。 2. 工程落地与优化 -将算法从原型推进到生产环境上线，并可解决实际运营业务场景中的规模化和时效性挑战。 -提供运营业务人员可通过自然语言直接交互并高效可用的Agentic AI助手。 -与工程团队合作，设计高性能、可扩展的算法服务架构。 3. 跨领域协作 -与云产品（需求侧）、供应链、采购、数据中心运营等多个团队紧密合作，理解业务痛点并转化为可量化的技术问题。 -跟踪学术界（如OR、ML顶会）和工业界（如AWS/GCP资源优化方案）最新进展，推动技术迭代。

1. 算法设计与开发 -针对云计算基础设施资源的需求计划、供需匹配、采购决策和库存管理等场景，建立数学模型并设计求解算法（如线性规划、强化学习、仿真推演等）。 -设计并研发基于大模型（LLM）智能问答（QA）、推理分析（如Chain-of-Thought, ReAct）的agentic AI助手，提升资源运营效率。 2. 工程落地与优化 -将算法从原型推进到生产环境上线，并可解决实际运营业务场景中的规模化和时效性挑战。 -提供运营业务人员可通过自然语言直接交互并高效可用的Agentic AI助手。 -与工程团队合作，设计高性能、可扩展的算法服务架构。 3. 跨领域协作 -与云产品（需求侧）、供应链、采购、数据中心运营等多个团队紧密合作，理解业务痛点并转化为可量化的技术问题。 -跟踪学术界（如OR、ML顶会）和工业界（如AWS/GCP资源优化方案）最新进展，推动技术迭代。