蚂蚁金服蚂蚁集团-信贷风控模型专家-杭州-1024热招
任职要求
1. 5年以上工作经验，具有计算机、金融、经济、统计学、数学等相关专业的本科及以上学历优先； 2. 了解金融市场的运作机制，有较好的信贷类业务Sense，在信贷风控、数据分析等领域有相关经验者优先； 3. 熟练运用SQL…
工作职责
1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求，参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系，充分利用内、外部海量数据，分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分，助力协同部门理解客户需求、期望和风险，提升运营效率和质量，为适合的用户提供优质的信贷产品； 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求，结合金融方法论，为同业部门提供信贷资产分析、客群分析，构建风险及现金流预测模型，为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地； 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换技术方案，保障项目的按时按质交付，并形成技术能力持续沉淀。
网商银行人工智能-大模型应用团队，集结了一群在人工智能领域有着深厚积淀和卓越成就的专业人才。团队成员不仅包括从国内外顶尖互联网公司引进的资深算法专家，还有国内各个名校优秀实验室的应届生。作为蚂蚁集团网商银行的核心算法团队，我们扎根于一个庞大且充满活力的金融业务场景：网商银行每日承载着数以亿计用户的各类金融服务需求，服务覆盖全国乃至全球的亿万小微商户和个体经营者，交易额总量达到万亿级别。我们是一支专注于金融科技前沿探索与创新的算法团队，致力于通过前沿的CV、NLP、LLM等技术，推动信贷风控系统的智能化升级及下一代风控技术的探索。团队以技术驱动业务价值为目标，持续探索大模型在金融场景中的深度应用，为普惠金融服务提供智能化、高效化的解决方案。作为网商银行技术创新的核心力量之一，团队近年通过业务场景与算法创新相结合，已经在AAAI/CVPR/ICCV/ICML/ICLR等会议上发表数十篇论文。 1.研发和探索金融信贷场景下的AI技术，深度理解信贷业务逻辑，设计可规模化落地的技术方案，应用于网商AI风控、AI升级自动化审批与量化等核心业务中； 2.主导从0到1的创新项目研发，完成技术可行性验证到规模化落地的全流程闭环，并从实际项目出发，提炼出问、创新性解决问题，并发表顶会论文或开源高影响力项目。
1. 针对网商银行信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信贷业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，结合大模型升级信贷风控模型体系，包括：额价智能决策、评级、画像、价值模型等； 2. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用； 3. 深入理解信货业务模式，结合小模型的决策精准度问题，设计与客户交互的实时信贷决策方案，提升人维度的客户体验； 4. 搭建多源信息风控特征池，利用大模型、深度学习、机器学习等方法解决信贷场景的实际问题； 5. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。