蚂蚁金服蚂蚁集团-信贷风控模型专家-杭州-1024热招
任职要求
1. 5年以上工作经验，具有计算机、金融、经济、统计学、数学等相关专业的本科及以上学历优先； 2. 了解金融市场的运作机制，有较好的信贷类业务Sense，在信贷风控、数据分析等领域有相关经验者优先； 3. 熟练运用SQL…
工作职责
1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求，参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系，充分利用内、外部海量数据，分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分，助力协同部门理解客户需求、期望和风险，提升运营效率和质量，为适合的用户提供优质的信贷产品； 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求，结合金融方法论，为同业部门提供信贷资产分析、客群分析，构建风险及现金流预测模型，为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地； 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换技术方案，保障项目的按时按质交付，并形成技术能力持续沉淀。
网商银行人工智能-大模型应用团队，集结了一群在人工智能领域有着深厚积淀和卓越成就的专业人才。团队成员不仅包括从国内外顶尖互联网公司引进的资深算法专家，还有国内各个名校优秀实验室的应届生。作为蚂蚁集团网商银行的核心算法团队，我们扎根于一个庞大且充满活力的金融业务场景：网商银行每日承载着数以亿计用户的各类金融服务需求，服务覆盖全国乃至全球的亿万小微商户和个体经营者，交易额总量达到万亿级别。我们是一支专注于金融科技前沿探索与创新的算法团队，致力于通过前沿的CV、NLP、LLM等技术，推动信贷风控系统的智能化升级及下一代风控技术的探索。团队以技术驱动业务价值为目标，持续探索大模型在金融场景中的深度应用，为普惠金融服务提供智能化、高效化的解决方案。作为网商银行技术创新的核心力量之一，团队近年通过业务场景与算法创新相结合，已经在AAAI/CVPR/ICCV/ICML/ICLR等会议上发表数十篇论文。 1.研发和探索金融信贷场景下的AI技术，深度理解信贷业务逻辑，设计可规模化落地的技术方案，应用于网商AI风控、AI升级自动化审批与量化等核心业务中； 2.主导从0到1的创新项目研发，完成技术可行性验证到规模化落地的全流程闭环，并从实际项目出发，提炼出问、创新性解决问题，并发表顶会论文或开源高影响力项目。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 base：北京、上海、杭州 职位描述： 1、优化巴西墨西哥的KYC风控流程。积极协同巴西墨西哥本地KYC策略团队、其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 2、了解行业通用做法，同时洞察业务、策略、算法的差异化诉求，给出合理解决方案，以标准化方式接入风控，不断提升集成效率 3、端到端负责风控KYC链路的可用性、效率、耗时、成本、可维护性。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 base：北京、上海、杭州 职位描述： 1、助力现金贷、信用卡业务场景高效接入集成风控反洗钱系统，以及升级迭代。积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 2、了解行业通用做法，同时洞察业务、策略、算法的差异化诉求，给出合理解决方案，以标准化方式接入风控，不断提升集成效率 3、端到端负责风控链路的可用性、效率、耗时、成本、可维护性。
1、负责网商银行新一代智能信贷风控体系的建设与优化，通过AI重构风控相关的产品、机制。 ● 熟悉风险团队的日常工作，发现可以实现效率、效果提升的产品化机会。包括数据资产管理（特征、规则、知识等）、风险目标/计划管理、资金渠道管理、风险策略管理、余额风险预测、负向资产处置等，提供完整的管理/运筹、监控、分析、处置、迭代能力。 ● 深入理解信贷风控诉求，结合小模型的精准决策，推动大模型在信贷场景的创新应用；提高策略模型开发效率、效果，实现「AI+量化风控」新范式落地； 2、打通业务运营策略平台，覆盖全场景（信贷供给、产品运营、贷后催收等）的目标监控、预警和预实分析系统。 3、与风险策略、模型、开发等协同进行产品设计，输出产品prd、交互设计，保障产品上线并推广使用。