京东信贷风控专家
任职要求
1.6年以上消费信贷/数字信贷风控经验，有欧洲或者海外消费信贷/先享后付类业务风控实操经验优先； 2.主导过至少1个信贷类产品全流程风控体系建设（从0…
工作职责
1.全流程风控策略设计与落地，设计并迭代用户准入、额度授予、动态调额、交易拦截、逾期预警等核心策略； 2.基于欧盟本地化数据源，构建多维度信用评分模型； 3.主导反欺诈策略，应对欧洲高发的账户盗用、身份冒用、团伙欺诈场景； 4.通过数据看板，监控风控策略效果，并持续优化迭代； 5.为市场、运营、产品团队提供风控视角的业务建议；指导风控运营团队处理复杂案例与人工复审规则。
1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求，参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系，充分利用内、外部海量数据，分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分，助力协同部门理解客户需求、期望和风险，提升运营效率和质量，为适合的用户提供优质的信贷产品； 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求，结合金融方法论，为同业部门提供信贷资产分析、客群分析，构建贷后风险及现金流预测模型，为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地； 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换技术方案，保障项目的按时按质交付，并形成技术能力持续沉淀。
1、 针对蚂蚁国际海外金融业务发展需求，参与搭建和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、客户画像、营销转化、资金预测等； 2、 和业务方沟通需求，针对项目中实际遇到的问题，提出具体可行的算法解决方案； 3、 深度挖掘平台内部数据、合作方数据、以及外部三方数据，通过特征工程提炼和完善风控特征池； 4、 负责信贷风控模型开发部署、应用支持、监控维护和升级迭代等工作； 5、 探索前沿模型算法，并在信贷风控领域进行实践和应用。
1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；
1、负责阿里巴巴国际站信贷产品的风险策略设计与优化，具体包括信贷风控贷前、贷中、贷后全生命周期的策略制定，外部三方数据的引入与评估等。 2、分析小微卖家或买家信贷业务数据，识别风险点，建立有效的风险预测模型，降低坏账率。 3、与业务团队紧密合作，理解业务需求，将风险控制理念融入产品流程。 4、监控并定期报告风险指标，及时调整策略以应对市场变化。 5、参与风控系统的建设和升级，提升自动化决策能力。