蚂蚁金服蚂蚁集团-AI解决方案架构师（就业）-支付宝技术
任职要求
1、有5年以上行业解决方案或架构设计从业经历，综合能力强，有互联网、AI行业背景优先; 2、至少两个以上行业细分解决方案方向的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并在技术架构师的帮助下，完成业务架构的落地方案以及解决方案 3、具有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与内外部合作方进行有效的沟通和协作，能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响，能够…
工作职责
1、行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计，与技术架构对接，包括用户行为、内容质量等方面的数据分析和挖掘，为客户投放策略与效果优化提供数据支持； 2、为重点行业客户提供轻量版业务规划、应用规划和数据架构规划； 3、合作伙伴售前团队的技术赋能,跟踪竞争对手的相关生态，分析其成功之处和不足之处，为公司制定策略提供参考; 4、整理、设计支付宝的行业解决方案，与业务、产品、运营、市场等部门紧密合作，参与产品规划和优化，提出数据驱动的建议和方案；
1. 客户侧需求分析和机会洞察：能够和客户进行深入的交流，识别出客户在AI转型中的核心需求和问题痛点，并且洞察AI转型对客户经营增长带来的机会，并且结合支付宝的AI技术赋能客户，带来支付宝业务和客户双赢的增长。 2. AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决方案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。 3. 行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。 4. 支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。
1. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 2. 参与技术方案和系统设计评审；把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量； 3. 负责就业项目、AI智能体开发、系统核心部分代码编写；疑难问题的解决； 4. 对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 5. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题； 6. 对业务数据深度挖掘，数据驱动业务增长；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。