蚂蚁金服蚂蚁集团-意外险数据风控专家-杭州
任职要求
1.本科及以上学历，统计学、数学、精算、金融工程、计算机等相关专业 2.3年以上保险行业风控、精算或数据分析相关工作经验，熟悉保险精算原理和风险管理理论 3.熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具，具备扎实的统计学基础和建模能力 4.具备车险人伤、意外险等行业扩损黄牛的防范经验，以及业务分流和调度优化能力 5.具有即时配送意外险风险识别和评估能力，良好的逻辑思维和分析能力 优先考虑 1.有意外险、责任险或互联网保险风控经验者 2.熟悉即时配送行业特点且有实际案件处理经验者 3.持有精算师、FRM等相关证书者
工作职责
1. 数据收集与分析 负责收集和整理即时配送业务相关数据，包括但不限于：从业人员基本信息（年龄、驾龄、工作经验等），配送行为数据（配送路线、时间、天气条件等），事故发生率统计和理赔数据分析 2. 风险建模与风控策略制定 开发和维护即时配送意外险风险评估模型，运用统计学和机器学习方法进行风险定价； 建立风险预警机制、异常检测系统和反欺诈识别机制，特别关注车险人伤、意外险等行业黄牛的防范； 制定风险分级标准、承保政策、业务分流策略和调度优化方案； 定期评估和优化风险模型效果，完善风控策略； 3. 业务支持与协作 与产品、技术团队协作，推动风控系统建设； 为销售和运营团队提供风险数据支持，参与保险产品设计和定价策略制定； 定期输出风险分析报告和管理建议。
1 、针对人身险如健康险、意外险、定期寿险等，利用互联网集团海量数据和保险数据，挖掘有效影响保险赔付风险因子特征，并对历史产品进行回溯分析和经验分析，搭建赔付长期风险预测模型、定价模型和利润测试模型，监控产品赔付走势并及时提出预警与干预方案，确保产品的赔付在预期范围内，保障产品的可持续经营。 2、全面梳理各个保险产品存在的潜在赔付风险，协同多方生态设计风险管控框架并制定/优化核保模型、理赔欺诈模型等风控防控工作，定期追踪分析相应的结果形成析风险运营报告及监控报表，并给出决策推荐，完善各个产品风险监控预警机制，针对赔付风险波动进行归因分析。 3、结合内外部数据，对保险创新责任、创新人群等风险进行研究并量化，并赋能保险产品规则优化，助力保险产品的创新。 4、定期与保司、再保等生态伙伴对焦赔付风险现状并对未来风险趋势形成共识，建设有效风险应急的联动机制。
1、 主导制定并持续优化骑手意外险、食品安全责任险、准时达服务保障（如准时赔） 等多类保障产品的理赔审核尺度与争议处理机制，联动保险公司的审核团队，提升案件处理专业性与合规性，确保规则清晰、执行统一、判定公允。 2、构建标准化的伤残场景与合理性判断模型，基于理赔数据推动案件结构化分析，涵盖事故真实性、伤情与诊断匹配度、治疗方案合理性、费用标准合规性等维度，助力自动化审核能力与风险识别能力。 3、负责日常舆情与典型客诉案件的追踪分析，针对集中爆发问题定位根因，输出优化建议并推动产品、运营、技术多方改进，反哺规则迭代与风险预警机制建设。 4、对多元理赔服务方（包括审核TPA、公估调查等）进行全生命周期管理，优化流程管理，制定关键考核指标（如理赔时效、协赔降损率、客户满意度），开展日常监控、质检与绩效评估，保障服务质量稳定可控。
1、负责健康险、骑手意外险、食品安全险等场景下理赔相关业务的产品规划与科技能力建设。基于不同险种的风险特征、用户诉求和运营目标，主导从报案、核责、理算到客诉闭环的全流程产品设计，以平台化、抽象化思维构建通用理赔中台能力，同时兼顾各子场景的个性化需求，输出创新性解决方案，持续提升在理赔时效、用户体验、自动化率、人力成本等方面的综合能力。 2、通过与运营、设计、技术、保司及法务团队紧密协作，完成需求调研、竞品分析、流程梳理、产品原型设计、数据分析及PRD撰写，协调内外部资源推进产品开发与上线，并基于KPI指标、用户反馈、运营数据等持续迭代优化，达成提效、降本、控险、提体验的综合业务目标。
1、熟悉公司销售产品，结合产品优势，进行新客户开发； 2、定期进行客户回访，新增转介绍或二次开发客户； 3、完成团队制定的业绩指标，过程指标； 4、 及时反馈客户信息，给予团队合理化建议； 5、根据团队的要求，定期撰写工作报告。