蚂蚁金服蚂蚁集团-AI产品运营专家-企业信用

1. 用户洞察与策略设计，深度研究中小企业特定场景行为，识别用户痛点，明确智能服务产品的价值点，输出可落地的运营优化方案。设计用户分层运营体系（如免费用户→付费转化、高价值客户深度服务策略）。 2. 产品增长与活跃提升，主导用户生命周期管理，制定新用户引导、沉默唤醒、流失预警等运营机制。策划A/B实验，优化关键路径转化率（如功能使用率、订阅转化率）。 3. 内容与场景化运营，构建产品知识库、案例库及教程体系，降低用户使用门槛。设计行业场景解决方案与对外合作方案，提升产品在垂直领域的渗透力。 4. 数据驱动与效果迭代，建立核心运营指标体系（DAU/MAU、功能渗透率、NPS、ARPU值等），定期输出分析报告。与AI工程师、数据专家紧密协作，基于用户反馈推动产品功能优化及新需求落地。 5. 商业化，参与定价策略设计，探索用户增值路径（如分级功能、调用量包、定制服务）。

1. 基于业务场景抽象运营和产品的业务逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；对业务整体的用户增长、留存、用信增信、产品优化等场景中提高画像能力，用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。

1. 基于业务场景抽象智能营销技术逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；从业务整体的用户增长留存生命周期、产品功能迭代等场景中提高画像精准度、用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业素养、管理技巧等各种能力发挥内外部资源帮助团队和业务发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。

1. 围绕AI标准化产品，制定并落地电销转化策略，统筹推进目标拆解、过程管控与执行复盘，确保用户触达量、转化率及销售目标等核心指标达成。 2. 深入电销一线，识别共性销售难点与客户反馈，参与产品功能优化与销售流程迭代，提升产品可用性与转化效率，建立端到端的体验优化闭环。 3. 基于外呼数据、转化漏斗与客户分层分析，建立数据驱动的运营机制，有效捕捉业务机会，向前线精准输送有效商机，提升产品在中小企业市场的渗透率。 4. 建立并执行标准化通话质检机制，通过录音抽查、行为监控和问题反馈，确保销售话术合规、服务规范，防范数据安全、虚假承诺等业务风险，实现过程可控、结果可信。 5. 联动产品、市场、销售及生态伙伴，整合线上线下资源，围绕产品发布、营销活动与渠道拓展，策划并落地专项推广战役，形成可复制的增长打法，推动产品规模化扩张。