蚂蚁金服蚂蚁集团-AI产品运营专家-企业信用

1. 用户洞察与策略设计，深度研究中小企业特定场景行为，识别用户痛点，明确智能服务产品的价值点，输出可落地的运营优化方案。设计用户分层运营体系（如免费用户→付费转化、高价值客户深度服务策略）。 2. 产品增长与活跃提升，主导用户生命周期管理，制定新用户引导、沉默唤醒、流失预警等运营机制。策划A/B实验，优化关键路径转化率（如功能使用率、订阅转化率）。 3. 内容与场景化运营，构建产品知识库、案例库及教程体系，降低用户使用门槛。设计行业场景解决方案与对外合作方案，提升产品在垂直领域的渗透力。 4. 数据驱动与效果迭代，建立核心运营指标体系（DAU/MAU、功能渗透率、NPS、ARPU值等），定期输出分析报告。与AI工程师、数据专家紧密协作，基于用户反馈推动产品功能优化及新需求落地。 5. 商业化，参与定价策略设计，探索用户增值路径（如分级功能、调用量包、定制服务）。

1. 基于业务场景抽象运营和产品的业务逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；对业务整体的用户增长、留存、用信增信、产品优化等场景中提高画像能力，用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。

1. 基于业务场景抽象智能营销技术逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；从业务整体的用户增长留存生命周期、产品功能迭代等场景中提高画像精准度、用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业素养、管理技巧等各种能力发挥内外部资源帮助团队和业务发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。

1. 主要负责云智能集团的客商信用风险管理体系建设及运营，提升业务信贷管理能力，控制信贷风险、应收资产风险，并就相关系统和流程进行持续的数字化建设； 2. 信用风险体系建设：根据业务发展的需求制定授信管理流程，并建立完整授信管理体系，通过数据挖掘和其他手段，建立授信风险评级、额度管理策略、应收风险监控机制； 3. 风险策略运营：通过数据化运营的方法，及时监控客商信用风险和业务的变化，根据实际情况持续优化调整风险策略，以防范坏账风险发生； 4. 风险监测和预警：监测和评估各项风险策略的执行情况和效果，持续优化和完善授信风险策略，跟踪业务和信用风险指标的变化，通过数据分析定位问题，并给与解决方案建议； 5. 授信审查：日常对客商授信申请进行风险评估、合同审查以及额度管理，结合多种金融工具和风险缓释工具对冲风险； 6. 建立履约风险监控和月度风险案件复盘机制，推进风险场景优化改进； 7. 定期准备应收账款月报及其他相关报表，监控并优化风险运营指标。