蚂蚁金服蚂蚁集团-智能风控专家-杭州/上海
任职要求
1. 计算机、数学、统计、金融等相关专业硕士、博士学历，有模型应用能力优先；
2. 3年以上风控策略、风险模型相关工作经验，具有区块链风控经验、支付风控和风险挖掘对抗经验，熟悉海外支付场景经验…工作职责
1. 策略建设：负责安全策略建设和部署，具备区块链账户安全、区块链支付&支付风险防控经验，高效数据分析和特征挖掘能力，设计风险防控解决方案，搭建风险决策体系持续优化风险运营； 2. 风险运营：负责业务场景风险管控链路，风控部署及监控搭建，AI风控链路搭建，保障业务平稳有力发展； 3. 能力建设：基于业务安全所需，协同产品技术团队开展深度合作，沉淀风控能力推动风险识别和决策的上线运营。
1、负责网商银行新一代智能信贷风控体系的建设与优化，通过AI重构风控相关的产品、机制。 ● 熟悉风险团队的日常工作，发现可以实现效率、效果提升的产品化机会。包括数据资产管理（特征、规则、知识等）、风险目标/计划管理、资金渠道管理、风险策略管理、余额风险预测、负向资产处置等，提供完整的管理/运筹、监控、分析、处置、迭代能力。 ● 深入理解信贷风控诉求，结合小模型的精准决策，推动大模型在信贷场景的创新应用；提高策略模型开发效率、效果，实现「AI+量化风控」新范式落地； 2、打通业务运营策略平台，覆盖全场景（信贷供给、产品运营、贷后催收等）的目标监控、预警和预实分析系统。 3、与风险策略、模型、开发等协同进行产品设计，输出产品prd、交互设计，保障产品上线并推广使用。
1、 具备较高的政策和风险的敏感度，对账号、交易、营销活动、欺诈、跨境等场景的风险进行分析和评估，构建全面的、准确的云上业务安全风险治理的策略体系； 2、 基于业务理解进行数据分析，探索风险特征，设计并产出风险策略、风控算法模型，并持续优化与迭代策略与模型的预测效果； 3、 沉淀分析思路与策略方法，提炼产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动自动化策略的落地，能力的升级； 4、 主动挖掘违规线索、用户和团伙，通过数据分析梳理、摸排线索间的关系，打击黑灰产业链，解决业务痛点。
1、 具备较高的政策和风险的敏感度，对账号、交易、营销活动、欺诈、跨境等场景的风险进行分析和评估，构建全面的、准确的云上业务安全风险治理的策略体系； 2、 基于业务理解进行数据分析，探索风险特征，设计并产出风险策略、风控算法模型，并持续优化与迭代策略与模型的预测效果； 3、 沉淀分析思路与策略方法，提炼产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动自动化策略的落地，能力的升级； 4、 主动挖掘违规线索、用户和团伙，通过数据分析梳理、摸排线索间的关系，打击黑灰产业链，解决业务痛点。
运用大数据、人工智能、机器学习等能力和工具，通过数据驱动和智能化手段，构建智能化风险体系，通过AI驱动数据沉淀、分析与决策闭环，提升业务风险识别与防控效果。 ● 数据沉淀与治理：梳理风险相关业务流程与数据口径，推动数据采集、清洗、标注，建立可复用的数据资产（指标、标签、特征、样本集等），持续提升数据可用性； ● AI能力在风控场景落地：结合业务需求，推动AI工具/模型在风险识别、预警、稽核等场景的产品化落地（如智能辅助、自动化分流、风险提示等）； ● 评估并集成AI工具链（如LLM、AutoML、NLP模型等），优化数据处理流程（例：非结构化文本解析、异常检测自动化）； ● 需求管理与跨团队协作：能够把风险问题抽象为产品需求，输出需求文档；高效对接算法/开发团队，推动模型训练、数据管道及系统功能落地； ● 持续跟踪AI产品上线后的效果，收集用户反馈，进行数据分析，不断优化产品功能和用户体验。