蚂蚁金服蚂蚁集团-可穿戴数据采集结构工程师-上海
任职要求
1. 学历与专业：本科及以上学历，机械工程、材料科学与工程、精密仪器等相关专业。 2. 核心经验：3年以上数采设备/消费电子/工业传感器领域的结构开发经验；拥有从概念设计到大批量量产的全流程成功项目经验。 3. 技术能力： 1）精通微型化集成：具备在紧凑空间内进行多模块布局、散热与电磁兼容性考虑的实战能力。 2）掌握系统工程方法：能熟练应用公差…
工作职责
核心职责 作为可穿戴数据采集设备的核心构建者，负责将复杂的数据采集需求转化为稳定、可靠、可量产的物理实体。通过创新的结构设计和精湛的工艺实现，确保设备在真实使用场景下能够持续、精准地捕获高质量数据，并直接支撑其人形机器人等高阶应用场景的落地。 1. 微型化与高集成度结构设计 主导高密度电子元器件（如MEMS传感器、微处理器、无线通信模块）的布局与堆叠架构设计。 开发凑型轻量化设备壳体与内部支架，完成功能模块的可靠固定与防护。 设计微型化密封结构，应对汗水、灰尘等日常侵入挑战。 2. 工业级可靠性与耐用性工程 确保结构设计能够通过严格的可靠性测试（如跌落、振动、高低温循环、弯折寿命测试）。 解决长期佩戴带来的材料疲劳、皮肤刺激、信号漂移等实际工程问题。 主导防水、防尘、防震设计方案的落地与验证。 3. 可制造性设计与量产导入 主导完整的DFM（可制造性设计） 和 DFA（可装配性设计） 流程。 与供应链及制造工厂紧密协作，将创新设计转化为稳定且高良率的生产现实。 负责解决量产过程中的结构类工艺难题，推动设计持续优化。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
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1. 负责滴滴代驾乘客端App、小程序，司机端App，以及运营和营销平台等系统的研发工作； 2. 与产品、设计沟通，并能够针对不同业务需求给出前端技术解决方案； 3. 深度参与App和小程序的性能优化、稳定性保障、架构升级，以及组件化建设等相关工作，提升软件体验和研发效率；