蚂蚁金服蚂蚁集团-可穿戴数据采集结构工程师-上海
任职要求
1. 学历与专业：本科及以上学历，机械工程、材料科学与工程、精密仪器等相关专业。 2. 核心经验：3年以上数采设备/消费电子/工业传感器领域的结构开发经验；拥有从概念设计到大批量量产的全流程成功项目经验。 3. 技术能力： 1）精通微型化集成：具备在紧凑空间内进行多模块布局、散热与电磁兼容性考虑的实战能力。 2）掌握系统工程方法：能熟练应用公差…
工作职责
核心职责 作为可穿戴数据采集设备的核心构建者，负责将复杂的数据采集需求转化为稳定、可靠、可量产的物理实体。通过创新的结构设计和精湛的工艺实现，确保设备在真实使用场景下能够持续、精准地捕获高质量数据，并直接支撑其人形机器人等高阶应用场景的落地。 1. 微型化与高集成度结构设计 主导高密度电子元器件（如MEMS传感器、微处理器、无线通信模块）的布局与堆叠架构设计。 开发凑型轻量化设备壳体与内部支架，完成功能模块的可靠固定与防护。 设计微型化密封结构，应对汗水、灰尘等日常侵入挑战。 2. 工业级可靠性与耐用性工程 确保结构设计能够通过严格的可靠性测试（如跌落、振动、高低温循环、弯折寿命测试）。 解决长期佩戴带来的材料疲劳、皮肤刺激、信号漂移等实际工程问题。 主导防水、防尘、防震设计方案的落地与验证。 3. 可制造性设计与量产导入 主导完整的DFM（可制造性设计） 和 DFA（可装配性设计） 流程。 与供应链及制造工厂紧密协作，将创新设计转化为稳定且高良率的生产现实。 负责解决量产过程中的结构类工艺难题，推动设计持续优化。
1. 智能硬件装配/测试设备开发 - 设计并开发用于智能硬件产品（如消费电子、智能家居、可穿戴设备等）自动化装配和测试的专用设备，包括装配线体、功能测试机、视觉检测系统、老化测试设备等。 - 优化设备结构设计，提升装配精度（如微米级定位）及测试效率，确保设备兼容多型号产品柔性生产需求。 2. **工艺与流程优化** - 分析智能硬件产品的装配工艺难点（如精密部件组装、传感器校准），设计自动化解决方案（机械臂、传送系统、工装夹具等），降低人工干预比例。 - 开发高精度测试系统（电气性能测试、环境可靠性测试），实现测试数据自动采集、分析及异常报警功能。 3. 设备问题改善方案制定 - 完成设备联调、参数标定及生产验证，解决装配过程中的机械干涉、信号干扰等问题，确保设备稳定性。 - 参与编写设备操作规范及维护手册，对合作伙伴进行技术培训，支持量产爬坡阶段的设备优化。 4. 跨部门协作 - 与产品研发、质量部门协同，推动装配/测试设备与智能硬件产品的技术适配，确保设备满足产品迭代需求。
1. 智能硬件装配/测试设备开发 - 设计并开发用于智能硬件产品（如消费电子、智能家居、可穿戴设备等）自动化装配和测试的专用设备，包括装配线体、功能测试机、视觉检测系统、老化测试设备等。 - 优化设备结构设计，提升装配精度（如微米级定位）及测试效率，确保设备兼容多型号产品柔性生产需求。 2. **工艺与流程优化** - 分析智能硬件产品的装配工艺难点（如精密部件组装、传感器校准），设计自动化解决方案（机械臂、传送系统、工装夹具等），降低人工干预比例。 - 开发高精度测试系统（电气性能测试、环境可靠性测试），实现测试数据自动采集、分析及异常报警功能。 3. 设备问题改善方案制定 - 完成设备联调、参数标定及生产验证，解决装配过程中的机械干涉、信号干扰等问题，确保设备稳定性。 - 参与编写设备操作规范及维护手册，对合作伙伴进行技术培训，支持量产爬坡阶段的设备优化。 4. 跨部门协作 - 与产品研发、质量部门协同，推动装配/测试设备与智能硬件产品的技术适配，确保设备满足产品迭代需求。
1. 多模态数据采集与建模：构建涵盖用户生理信号（如心率、呼吸）、运动数据（如步频、速度）与生活作息的多模态数据体系，并开展数据清洗、特征提取与标准化处理，支撑模型训练； 2. 领域大模型设计与训练：基于运动健康领域知识，设计融合序列建模与语义理解能力的预训练大模型，支持个性化健康状态建模与意图识别； 3. 健康状态分析与趋势预测：构建面向个体的健康评估与发展趋势预测算法，实现对当前生理状态的精准分析及中短期风险预警； 4. 智能建议生成机制：结合模型输出结果与领域知识库，构建多维度个性化运动健康建议生成机制，覆盖运动计划、生活方式调优等方面； 5. 系统集成与效果验证：完成运动健康助手系统原型集成，开展多轮真实用户验证与效果评估，验证模型在实用性、准确性和用户可理解性方面的有效性。 【课题名称】 可穿戴运动健康AI大模型 【课题内容】 针对用户日常生活与运动场景，基于生理信号、运动行为与作息规律等用户数据，构建并训练具备领域知识的大模型，可以精准理解用户在运动健康方面的需求意图，结合当前状态实现健康状况分析与未来趋势预测，提供个性化、科学化的干预建议，构建专业、智能、可交互的运动健康AI助手。
1. 负责执行App和手表/手环/耳机 等可穿戴设备的测试用例 2. 测试任务包括但不限于可穿戴设备的功能、性能、算法和传感器，对于测试中发现的问题，提交Bug，协助研发定位问题、跟踪复测并验证关闭，持续推动改进软件质量； 3. 负责手表手环产品运动/健康数据采集任务承接、执行，数据管理汇总等