蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-产品运营（数据要素）

1. 熟悉头部保司或互联网保险平台业务系统逻辑，擅长抽象业务场景中需求共性，负责设计、搭建和完善用户友好的保险产品平台和能力，支持业务逻辑的模块化配置，降低合作方（场景平台、保险公司）接入难度与成本，降低团队内部运营同学运营难度和保持业务稳定性，支持业务快速灵活性变更； 2. 结合蚂蚁体系内外数据要素，负责保险营销、保险风控、风险减量、创新产品相关可商业化的数据产品的设计和开发，支撑保险解决方案对外商业化； 3. 持续不断、积极主动与商务同学、解决方案同学、产业客户、保司客户深入沟通，优化产品逻辑、功能和易用性； 4. 具备规划及项目管理能力，能持续进行保险科技业务商业模式开拓和创新。

1. 负责线上线下多种流量渠道(C/B类用户)的消费信贷产品(现金贷/消费分期)的风险管理，基于蚂蚁生态数据、外部三方数据等多维度多模态数据，搭建用户识别和客群分层体系，制定科学有效的流量分配策略和机制，辅助合作金融机构搭建和完善贷前、贷中、贷后全流程风险管理体系，平衡业务规模和风险损失； 2. 参与部分场景(金融信贷、账户权益等)的用户拉新和促活，基于用户画像标签体系，搭建营销转化完整分析链路，基于最优化理论方法，在满足业务约束下，最大化转化目标； 3. 参与风险管理的商业化产品建设，包括：信贷风险评分、多头产品、信用风险报告、身份核验(要素核验、人脸识别)、标准化风控引擎、风控智能体等。

1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。

1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如客服提效、智能运维等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足不同场景（如投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。