蚂蚁金服蚂蚁国际-国际风控策略专家(Worldfirst)-国际风控
任职要求
● 数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的本科或以上学历; ● 三年以上风险管理政策、策略等相关工作经验,有知名跨国银行、支付机构(如 Western Union, Wise, PayPal)、互联网从业经验者优先; ● 策略岗要求熟练掌握数据挖掘算法,熟练运用SQL、SAS、R…
工作职责
在国际风险管理部,我们团队致力于保障个人用户全球汇款及资金服务业务(Worldfirst)的安全与合规,运用多维的交易数据与行为数据,沉淀成熟的风控解决方案,探索最前沿的数据挖掘与人工智能技术,主动和敏捷地应对动态、复杂、多变的盗用、欺诈、作弊、洗钱等多种风险的挑战。我们正在寻找对风控和数据分析有热情,并希望主导或参与新一代风控解决方案建设的策略专家。 ● 主导全球个人电子钱包及汇款业务中的各国风险评估与策略体系建设。面向各类风险挑战,包括账户安全、欺诈、洗钱、合规等,设计全面的风险管理策略体系,平衡“极速到账”的用户体验与“严密合规”的风控要求。 ● 主动参与业务、合规等跨部门沟通协作,针对全球不同国家地区(如亚洲、中东、欧洲等)的监管要求及市场环境,定制全面的个人资金服务的风控管理方案;针对全球主要个人汇款目的地(如东南亚、南亚、拉美、非洲等)的个人结售汇政策及外汇管制要求制定汇款真实性风险管理方案。 ● 针对不断演变的洗钱、电诈、盗用等黑产攻击,深入调查可疑案件,总结还原黑产作案手法,优化完善内部风险调查的机制和流程。 ● 持续优化 KYC(了解您的客户)风险解决方案,防范身份造假、囤号养号等风险。建设全面的用户风险画像,进行精细化的账号分级管理体系。 ● 与算法、产品、技术、运营等团队深度合作,建设和完善风控解决方案和优化对用户的安全服务和风控体验;
在国际风险管理部,我们团队致力于保障B类跨境收付兑及资金管理业务(Worldfirst)的安全与合规,运用多维的交易数据与行为数据,沉淀成熟的风控解决方案,探索最前沿的数据挖掘与人工智能技术,主动和敏捷地应对动态、复杂、多变的盗用、欺诈、作弊、洗钱等多种风险的挑战。我们正在寻找对风控和数据分析有热情,并希望主导或参与新一代风控解决方案建设的高级策略分析师。 ● 主要支持Worldfirst海外业务,作为风险策略专家,利用定性定量方法快速识别商户和交易层面的多种风险事件,持续开发、设计并实施数据驱动的风险管理框架、策略和模型,保证业务风险持续维持在低位; ● 参与新产品、业务流程风险管理方案评估,制定或更新端到端的策略管控流程和措施,保障新业务需求的快速平稳落地; ● 深入理解跨境贸易及收付款业务模式,持续挖掘业务及客户痛点,从数据化和产品化视角,设计提升风险运维效能和客户体验的数智化方案,并能通过跨团队合作的模式协调资源,推进方案落地; ● 与业务团队保持有效沟通,协调跨部门团队的联合调查及风险研判
在国际风险管理部,我们团队致力于保障B类跨境收付兑及资金管理业务(Worldfirst)的安全与合规,运用多维的交易数据与行为数据,沉淀成熟的风控解决方案,探索最前沿的数据挖掘与人工智能技术,主动和敏捷地应对动态、复杂、多变的盗用、欺诈、作弊、洗钱等多种风险的挑战。我们正在寻找具有跨境收付经验的风险解决方案及政策专家,主导或参与业务风险评审,设计并推动落地行业领先的风险管控方案。 ● 主要支持Worldfirst海外业务,深入理解跨境贸易业务模式,制定业务风险水位、偏好,参与新产品、业务流程梳理,负责日常风险评估工作,识别潜在风险并合理化设计风险管控方案; ● 与业务、产品、技术等团队紧密合作,积极响应并及时跟进项目进展,保障风险管理措施的按时落地交付; ● 与业务团队保持有效沟通,挖掘业务及客户痛点,推动风控相关的跨域协作机制和流程的设计及落地,提升协作效能和客户体验; ● 协同风险域内各职能团队,落地风险管控措施,从数据化和产品化视角,持续升级风控解决方案,优化风险表现和用户体验
Mission: 1. 提升整体交易成功率:确保用户在不同国家、不同场景中的支付尽可能顺畅,提高 Authorisation Rate。 2. 减少可避免的拒付与失败交易:通过分析拒绝码(Decline Codes)、风控策略、卡组织规则、收单机构链路问题等,降低 avoidable declines。 3. 支撑业务增长:成功率每提高 1%,对跨境业务、OTA/TMC、电商卖家、企业卡等产品的收入影响直接且巨大。 4. 保障商户体验:减少支付失败带来的用户流失、客服压力和商户投诉。 Key Responsibilities: 1. 实时与趋势监控 (Monitoring)• 建立交易看板(Dashboard),监控成功率、失败率、风险拦截率等指标。 • 按产品、国家、发卡行、MCC、通道、BIN 维度拆分分析。 • 发现异常波动(例如某国成功率骤降、某商户拒绝率升高)。 2. 失败原因分析 (Root Cause Analysis) • 基于拒绝码(如 05、14、51、57、78、RC46、RC58 等)识别关键问题点。 • 判断问题来源: ● 发卡行问题(风控、限额、卡片状态) ● 支付网络/卡组织问题(路由切换、参数不一致) ● 收单机构问题(MCC、终端设定、AVS/CVV 配置) ● 商户/产品问题(大额交易、缺字段、代扣失败) ● 系统技术问题(timeout、latency、API 错误) 3. 策略优化 (Optimisation) • 调整风控规则,降低误杀。 • 优化路由策略(多BIN、多通道路由)。 • 针对常见交易失败原因(如 51 insufficient funds)给出分层解决方案。 • 为大额交易、分期交易、订阅代扣等场景制定针对性策略。 4. 业务项目支持 (Partnership with Product & Tech) • 支持产品上线新国家、新BIN、新方案、新钱包。 • 验证卡组织参数(CVM、EMV、SafetyNet、3DS)与收单侧配置一致性。 • 跟踪 A/B 测试数据,推动技术优化。 5. 外部沟通管理 (External Stakeholder Management) • 与 Visa、Mastercard、AMEX、UnionPay 的项目团队对接成功率专项。 • 与收单行和 PSP(Adyen、Checkout、Stripe 等)沟通改善计划。• 推动发卡行豁免(whitelisting)、争议处理、风控规则豁免等。